Una dintre cele mai mari oportunități disponibile pentru oricine este antreprenorial în acest moment în compania sa este să fie persoana care ajută organizația să înțeleagă și să implementeze agenți AI. Trimiterea agenților este dificilă. Există încă un univers relativ restrâns de oameni cu această abilitate. Deși toate cele mai bune practici sunt disponibile online, trebuie să fii atent la fiecare lucru nou care apare legat de agenții de codare, memorie, utilizarea sistemului de fișiere și a uneltelor, harness-urilor agenților, ingineriei contextului și așa mai departe. Și cele mai bune practici din acest domeniu continuă să se acumuleze, ceea ce înseamnă că, cu cât ești mai înainte, cu atât înțelegi mai bine cum să implementezi ce urmează. Așadar, dacă poți face asta, vei părea că ai o mașină a timpului pentru orice companie la care te alături. O oportunitate uriașă.

Să faci agenți AI să lucreze pentru companii nu este ușor. Și tocmai de aceea există atât de multe oportunități acum. Astăzi, tehnologia este *just* suficient de dificilă pentru a o face să funcționeze corect, ceea ce înseamnă că doar un număr relativ mic de echipe și companii în total vor face acest lucru suficient de simplu pentru ca lumea să o adopte. Practic, ai un cod de cheat dacă construiești agenți AI pentru că știm exact cum se va desfășura asta. Câștigătorii internetului au adus servicii web puternice maselor. Câștigătorii SaaS au făcut același lucru pentru infrastructură și software. La fel va fi și pentru agenții AI și munca cu cunoașterea. Schimbările arhitecturale la acest nivel au loc doar la fiecare deceniu sau doi. Și probabil acesta va fi cel mai mare pe care l-am văzut vreodată în tehnologie.

Nu a existat niciodată un substrat tehnologic care să îmbunătățească capacitatea și să scadă costurile pe o bază specifică a sarcinilor la fel de rapid ca AI. În anul următor, datorită îmbunătățirilor modelului de bază, agenții AI vor: gestionează sarcini mult mai lungi; Se descurcă mult mai bine cu putregaiul contextului în ferestre lungi de context fără să devină atât de confuz; să devină mult mai rapid pentru sarcini din ce în ce mai dificile; îmbunătățirea expertizei în toate domeniile muncii de cunoaștere datorită extinderii post-training mult dincolo de cod; să lucreze mult mai bine cu uneltele și utilizarea calculatorului; și mai mult. Fiecare dintre aceste capabilități și îmbunătățiri va debloca o nouă frontieră a cazurilor de utilizare. Dacă construiești agenți AI și arhitectura produsului, UX-ul sau modelul de afaceri nu pot profita pe deplin de aceste actualizări, atunci vei fi depășit.