La capacité de surcroît en ce moment dans l'IA est assez massive. La plupart du monde considère encore l'IA comme des chatbots qui répondront à une question à la demande mais qui ne feront pas encore de vrai travail pour eux. Au-delà du codage, presque aucun travail de connaissance n'a encore eu d'automatisation agentique réelle appliquée. Le dernier trimestre de mises à jour de modèles va ouvrir de nouveaux cas d'utilisation d'agents IA dans presque toutes les industries. Les gagnants seront ceux qui pourront trouver comment envelopper les modèles dans le bon échafaudage d'agents, fournir à l'agent les bonnes données à travailler avec l'ingénierie contextuelle, et livrer la gestion du changement qui entraîne réellement le changement dans le flux de travail pour le client. C'est de cela que parlera 2026.

L'une des plus grandes opportunités disponibles pour quiconque entrepreneurial en ce moment dans son entreprise est d'être la personne qui aide son organisation à comprendre et à déployer des agents AI. Déployer des agents est difficile. Il y a encore un univers relativement étroit de personnes possédant cette compétence. Bien que toutes les meilleures pratiques soient disponibles en ligne, vous devez prêter attention à chaque nouvelle chose qui sort concernant le codage des agents, la mémoire, le système de fichiers et l'utilisation des outils, les harnais d'agents, l'ingénierie contextuelle, et ainsi de suite. Et les meilleures pratiques dans ce domaine continuent simplement de se cumuler, ce qui signifie que plus vous êtes en avance, plus vous comprenez comment déployer ce qui va arriver ensuite. Donc, si vous pouvez faire cela, vous aurez l'air d'avoir une machine à remonter le temps pour toute entreprise que vous rejoignez. Énorme opportunité.

Faire fonctionner des agents AI pour les entreprises n'est pas facile. Et c'est exactement pourquoi il y a tant d'opportunités en ce moment. Aujourd'hui, la technologie est *juste* assez difficile à faire fonctionner correctement, ce qui signifie qu'un nombre relativement restreint d'équipes et d'entreprises au total rendra cela suffisamment simple pour que le monde l'adopte. Donc, vous avez essentiellement un code de triche si vous construisez des agents AI, car nous savons exactement comment cela va se dérouler. Les gagnants d'Internet ont apporté des services web puissants aux masses. Les gagnants du SaaS ont fait de même pour l'infrastructure et les logiciels. Il en sera de même pour les agents AI et le travail de connaissance. Les changements d'architecture à ce niveau n'arrivent qu'une fois par décennie ou deux. Et cela sera probablement le plus grand que nous ayons jamais vu dans la technologie.