それでもアイデアがあるのはとてもクレイジーな気分です。AI エージェントに行って、アイデアに取り組んでもらいます。何か別のことをしに行きましょう。そして、戻ってきて、そのアイデアのプロトタイプで遊んでください。すべてがどれほど遅かったかを知って初めて、すべてがどれだけ速くなるかが明らかになります。

AI エージェントにタスクを与えて、コンピューターをしばらく離れてから戻ってきて、それが完了するというのは、まだ突飛なアイデアです。 コーディングを開始し、プロトタイプを作成し、詳細な調査を行い、データ分析を行い、ピッチを生成する、またはその他の一般的な知識の作業タスクを開始し、その後、まったく異なる作業に移る能力は、依然として非常にワイルドです。 私たちは、有用な仕事がキーボードの後ろでの人間の時間に直接結びつかなくなくなった世界における真の影響と利益を大きく過小評価している可能性があります。これまで、ナレッジワークにおいて、アウトプット(価値)と人間のインプット(時間)を切り離すことができたことはありませんでした。 現在、ナレッジワーカーのごく一部がこの現象を本当に活用しているのではないでしょうか。これがデフォルトの動作である場合、仕事の世界は大きく異なります。

このOpenAIの論文には、幻覚が持続する理由とそれに対して何をすべきかについて、非常に説得力のある説明がいくつかあります。 特にトレーニング後では、答えがわからないと言ったモデルにペナルティを与えるのをやめ、自信過剰に自信のある推測に報いるのをやめるべきです。 幻覚を根絶することは、法律、金融、医療、その他多くの価値の高い分野などの企業ユースケースにおける AI の最大の改善の 1 つです。 この分野で大きな進歩を続けることができれば、これは非常に大きな問題となるでしょう。