Uma das maiores oportunidades disponíveis para qualquer empreendedor atualmente em sua empresa é ser a pessoa que ajuda sua organização a entender e implantar agentes de IA. Implantar agentes é difícil. Ainda existe um universo relativamente restrito de pessoas com essa habilidade. Embora todas as melhores práticas estejam disponíveis online, você precisa estar atento a cada novidade que surge em torno de agentes de programação, memória, uso de sistemas de arquivos e ferramentas, harnesses de agentes, engenharia de contexto e assim por diante. E as melhores práticas nesse setor continuam se acumulando, o que significa que quanto mais avançado, mais entende como implementar o que vem a seguir. Então, se você conseguir fazer isso, vai parecer que tem uma máquina do tempo para qualquer empresa que você entrar. Uma grande oportunidade.

Colocar agentes de IA trabalhando para empresas não é fácil. E é exatamente por isso que há tantas oportunidades agora. Hoje, a tecnologia é *justa* difícil o suficiente para funcionar direito, o que significa que apenas um número relativamente pequeno de equipes e empresas no total tornará isso simples o bastante para o mundo adotar. Então, basicamente, você tem um código de trapaça se estiver construindo agentes de IA porque sabemos exatamente como isso vai acontecer. Os vencedores da internet trouxeram serviços web poderosos para as massas. Os vencedores do SaaS fizeram o mesmo para infraestrutura e software. O mesmo acontecerá com agentes de IA e trabalhos de conhecimento. Mudanças arquitetônicas nesse nível só acontecem a cada década ou duas. E provavelmente será a maior que já vimos na área de tecnologia.

Nunca houve um substrato subjacente na tecnologia que tanto melhore em capacidade quanto diminua o custo em função de tarefas específicas tão rapidamente quanto a IA. No próximo ano, devido às melhorias nos modelos subjacentes, os agentes de IA irão: lidar com tarefas de duração muito mais longa; lida muito melhor com a podridão do contexto em longas janelas de contexto sem ficar tão confuso; ficar muito mais rápido para tarefas cada vez mais difíceis; aprimorar a expertise em todas as áreas do trabalho do conhecimento devido à expansão pós-treinamento muito além do código; trabalhar com ferramentas e uso de computadores muito melhor; e mais. Cada uma dessas capacidades e melhorias desbloqueará uma nova fronteira de casos de uso. Se você está construindo agentes de IA e sua arquitetura de produto, UX ou modelo de negócios não conseguem aproveitar totalmente essas atualizações, então você vai ser atropelado.