Одна из самых больших возможностей, доступных любому предпринимателю прямо сейчас в их компании, заключается в том, чтобы стать человеком, который помогает своей организации понять и внедрить AI-агентов. Внедрение агентов сложно. Все еще существует относительно узкая вселенная людей с этой квалификацией. Хотя все лучшие практики доступны в интернете, вам нужно следить за каждым новым событием, связанным с кодированием агентов, памятью, файловыми системами и использованием инструментов, обвязками агентов, инженерией контекста и так далее. И лучшие практики в этой области продолжают накапливаться, что означает, что чем дальше вы продвигаетесь, тем больше вы понимаете, как внедрять то, что появится следующим. Так что если вы сможете это сделать, вы будете выглядеть так, как будто у вас есть машина времени для любой компании, в которую вы войдете. Огромная возможность.

Запустить AI-агентов для предприятий не так просто. И именно поэтому сейчас так много возможностей. Сегодня технологии *просто* достаточно сложны, чтобы их можно было запустить, что означает, что только относительно небольшое количество команд и компаний в целом сделает это достаточно простым для принятия в мире. Так что у вас, по сути, есть чит-код, если вы создаете AI-агентов, потому что мы точно знаем, как это будет развиваться. Победители интернета принесли мощные веб-сервисы массам. Победители SaaS сделали то же самое для инфраструктуры и программного обеспечения. То же самое будет верно для AI-агентов и интеллектуальной работы. Сдвиги в архитектуре на этом уровне происходят только раз в десятилетие или два. И это, вероятно, будет самым большим из тех, что мы когда-либо видели в технологиях.

Никогда не было такой базовой технологии, которая одновременно улучшалась бы в своих возможностях и снижала бы стоимость на основе конкретных задач так быстро, как это делает ИИ. В следующем году, благодаря улучшениям базовой модели, агенты ИИ будут: справляться с гораздо более длительными задачами; гораздо лучше справляться с потерей контекста в длинных контекстных окнах, не запутываясь; выполнять задачи гораздо быстрее, даже если они становятся сложнее; улучшать экспертизу во всех областях знаний благодаря расширению после обучения, выходящему далеко за пределы кода; работать с инструментами и компьютерами гораздо лучше; и многое другое. Каждая из этих возможностей и улучшений откроет новую грань применения. Если вы разрабатываете агентов ИИ, и ваша архитектура продукта, UX или бизнес-модель не могут полностью воспользоваться этими обновлениями, то вас просто сметут.