Uma das maiores oportunidades disponíveis para qualquer pessoa empreendedora neste momento em sua empresa é ser a pessoa que ajuda sua organização a entender e implementar agentes de IA. Implementar agentes é difícil. Ainda há um universo relativamente restrito de pessoas com essa habilidade. Embora todas as melhores práticas estejam disponíveis online, você precisa estar atento a cada nova coisa que surge em torno da codificação de agentes, memória, sistema de arquivos e uso de ferramentas, harnesses de agentes, engenharia de contexto, e assim por diante. E as melhores práticas neste espaço continuam a se acumular, o que significa que quanto mais à frente você estiver, mais entenderá sobre como implementar o que surgir a seguir. Portanto, se você conseguir fazer isso, parecerá que tem uma máquina do tempo para qualquer empresa que você se junte. Uma enorme oportunidade.

Fazer com que agentes de IA funcionem para empresas não é fácil. E é exatamente por isso que há tanta oportunidade agora. Hoje, a tecnologia é *apenas* difícil o suficiente para funcionar corretamente, o que significa que apenas um número relativamente pequeno de equipes e empresas, no total, tornará isso simples o suficiente para o mundo adotar. Portanto, você basicamente tem um código de trapaça se estiver construindo agentes de IA, porque sabemos exatamente como isso vai se desenrolar. Os vencedores da internet trouxeram serviços web poderosos para as massas. Os vencedores do SaaS fizeram o mesmo para infraestrutura e software. O mesmo será verdade para agentes de IA e trabalho de conhecimento. Mudanças de arquitetura nesse nível só acontecem a cada década ou duas. E esta provavelmente será a maior que já vimos na tecnologia.

Nunca houve um substrato subjacente na tecnologia que melhore em capacidade e diminua em custo de forma tão rápida e específica para tarefas como a IA. No próximo ano, devido a melhorias nos modelos subjacentes, os agentes de IA irão: lidar com tarefas que duram muito mais tempo; lidar muito melhor com a degradação de contexto em janelas de contexto longas sem ficar tão confusos; tornar-se muito mais rápidos para tarefas cada vez mais difíceis; melhorar a especialização em todas as áreas de trabalho do conhecimento devido à expansão pós-treinamento que vai muito além do código; trabalhar com ferramentas e uso de computador muito melhor; e mais. Cada uma dessas capacidades e melhorias desbloqueará outra fronteira de casos de uso. Se você está construindo agentes de IA e a arquitetura do seu produto, UX ou modelo de negócios não consegue aproveitar totalmente essas atualizações, então você será atropelado.