AI Super-Verticals: Lập trình trước, Excel sau? Lập trình đã khiến mọi người ngạc nhiên khi nổi lên như một trong những lĩnh vực ứng dụng AI mạnh mẽ nhất cho đến nay. Nó kết hợp ba thuộc tính hiếm có: một TAM khổng lồ, một cách tự nhiên để vào các trường hợp sử dụng liền kề, và một GTM dẫn dắt sản phẩm mà phần lớn loại bỏ nhu cầu về bán hàng và tiếp thị truyền thống. Rất ít lĩnh vực chia sẻ hồ sơ đó. Excel là một trong số đó. TAM thậm chí còn lớn hơn. Phần lớn ngành công nghiệp phần mềm có thể được xem như là các "vỏ Excel" xếp chồng lên nhau, và việc áp dụng chủ yếu là tự phục vụ. Điều này có thể giải thích tại sao cả $OpenAI và $Anthropic đã mở rộng mạnh mẽ vào bảng tính và quy trình làm việc năng suất (theo báo cáo công khai). ++++ 🔵Lập trình 1/ Tại sao lập trình lại hiệu quả: Các nhà phát triển nhanh chóng xác định được các công cụ tốt nhất mà không cần tiếp thị nặng nề. Họ thường có ảnh hưởng trực tiếp đến việc mua sắm, và các công ty tương đối không nhạy cảm với chi phí gia tăng theo từng nhà phát triển nếu năng suất được cải thiện. Kết quả là, các sản phẩm mạnh mẽ lan tỏa từ dưới lên với nỗ lực bán hàng tối thiểu - không giống như hầu hết các lĩnh vực khác cần bán hàng rõ ràng, tiếp thị và mua sắm doanh nghiệp. Hầu hết các lĩnh vực khác (chăm sóc sức khỏe, bất động sản, tài chính, v.v.) cần bán hàng rõ ràng, tiếp thị và mua sắm doanh nghiệp. 2/ TAM: TAM thường được trích dẫn cho lập trình là khoảng ~$2T. Quan trọng hơn, lập trình không chỉ là một thị trường cuối - nó là một cách tiếp cận. Sở hữu quy trình làm việc của nhà phát triển tạo ra sức mạnh trên mọi ứng dụng được xây dựng trên đó. 3/ Lập trình - Kiểm tra tình trạng: 4 công ty có ARR trên $1B Ít nhất 7 công ty đã vượt qua $100M ARR, thường với tốc độ chưa từng có ++++ 🔵Excel cũng phù hợp với cùng một mô hình. ...