Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
🫴Artiști pe care trebuie să-i cunoașteți: Harold Cohen
Harold Cohen (1928-2016) este recunoscut pe scară largă ca un pionier al artei AI.
Începând cu sfârșitul anilor 1960, a construit AARON, un sistem care desenează și pictează autonom, folosind reguli care imită modul în care gândește un artist: de la linii la forme și figuri. Pentru Cohen, computerul nu era doar o unealtă; a fost un colaborator cu propriul său tip de agenție.
Cu expoziția sa personală, "AARON at Tsukuba", la galeria noastră din Londra, iată o privire asupra călătoriei sale ↓

Înainte ca "arta AI" să aibă un nume, Cohen a trecut de la o carieră de pictură de succes la cod. A început să construiască AARON, un program bazat pe reguli care putea compune imagini de la zero fără a folosi imagini sursă.
La laboratorul AI de la Stanford (1973-75) a formalizat logica AARON și a prezentat-o public prin desene plotter. Spectatorii au urmărit mașina "gândind", oprindu-se la mijlocul cursei, în timp ce compozițiile au apărut organic, mai degrabă decât ca modele geometrice.

O descoperire a fost transformarea desenelor AARON în picturi color. Cohen a proiectat plottere personalizate și roboți de vopsire, astfel încât sistemul să poată așeza vopsele și vopsele, transpunând deciziile software în pensule fizice, fără "retușuri" manuale.

Tsukuba Expo '85, Japonia a devenit un moment de referință: în interiorul Pavilionului SUA, AARON a desenat live luni de zile, producând mii de lucrări unice pe care vizitatorii le-au luat acasă, cimentând impactul public și amploarea proiectului.




Un alt moment cheie a fost AARON KCAT (2001), o fază figurativă distribuită împreună cu Kurzweil CyberArt. Plantele, oamenii și interioarele s-au desfășurat algoritmic la scară publică, marcând trecerea AARON de la structuri abstracte la o lume simbolică mai bogată.

Cohen a scris, de asemenea, texte influente precum "Parallel to Perception" (1973), argumentând că computerele pot paralela funcțiilor mentale, astfel încât "autonomia" unui program nu este iluzorie. Ideea a stat la baza deceniilor de expoziții în care AARON a realizat desene live.

Un exemplu preferat al clarității sale uscate: a refuzat să numească AARON "creativ" decât dacă mai târziu a făcut ceva ce nu a fost programat în mod explicit să facă, stabilind un standard înalt care încă provoacă arta bazată pe modele de astăzi.

În munca sa, firul este consistent: percepția, reprezentarea și linia dintre intenția umană și procedura mașinii. El a condus regulile în acel spațiu intermediar în care proiectăm sens asupra formelor emergente.


Luate împreună, practica lui Cohen spune că creativitatea poate fi specificată: codificată, executată, interpretată ȘI totuși se simte umană. Moștenirea sa este modelul pe care mulți artiști contemporani AI îl repetă acum.

"AARON la Tsukuba" în spațiul nostru privat din Notting Hill, Londra.
🔗 Pentru mai multe informații, vizitați




4,51K
Limită superioară
Clasament
Favorite

