.@reedhastings 在 Netflix 的构建中围绕两个大家都在谈论但在实践中极其难以实现的想法。 第一个是找到一个简单的想法并对此给予极大的重视。即使在 1997 年 Netflix 成立之初，Reed 也解释了 DVD 业务始终只是通往流媒体的桥梁，以及为什么公司在几十年里始终专注于这一核心模式，而不是扩展到新的领域。 第二个是人才密度。Netflix 有意保持了一个广泛的招聘渠道，并接受约 20% 的第一年流失率。Reed 分享了他如何在公司通过 "Keeper Test" 扩展时维持一个异常高的标准，支付慷慨的遣散费，并确保员工与其他有才华的人一起解决困难的问题。 我们探讨了 Netflix 的内容策略——为什么它将内容视为风险投资组合，以及它如何与 YouTube 竞争——以及 Reed 从担任微软、Meta、Anthropic 和 Bloomberg 董事会中学到的东西。 我们还讨论了 Qwikster 失败的教训，为什么 Reed 认为 AI 不会识别下一个 K-Pop Demon Hunters，以及他今天如何专注于教育和 Powder Mountain。 享受吧！ 0:00 引言 02:00 人才密度 05:23 职业体育团队模型 09:07 在混乱边缘管理 10:17 Keeper's Test 12:46 Qwikster 16:30 反向思维与创意生成 20:04 董事会的经验教训 26:25 开放薪酬实验 28:24 原创内容背后的策略 37:06 AI 对叙事的影响 44:53 权力 48:34 Powder Mountain 54:19 AI 在教育中的应用 57:27 AI 的未来风险与机遇 59:34 最善良的事情

风险投资是一份了不起的工作。你可以听到创始人对未来的愿景。然后你可以在他们努力将这个愿景变为现实的过程中，给予小小的帮助，展现出韧性、优雅和勇气。 在红杉资本工作让我有机会与世界上一些最优秀的创始人合作。Bret 和 Clay。Max、Jeff、Marcelo 和 Daniele。Eric 和 Karim。Saji 和 Ashu。Job 和 Marcelo。Anil 和 Sunil。George。还有许多其他人。他们令人敬畏，激励人心。 如此激励人心，以至于我决定加入他们，创办自己的公司。我想念构建和领导。我想在 AI 浪潮中参与竞争。我会很快分享更多，但目前我想说，AI 是我们这一生中最具变革性的技术。那些深思熟虑并积极拥抱它的公司的机会是无限的。 我爱红杉资本，在这里结交了终生的朋友。我很幸运能向最优秀的人学习。我仍然会在团队中。红杉资本将成为新公司的创始投资者，我将继续担任合伙人。 我非常兴奋能重返赛场。LFG。