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Patrick OShaughnessy
建置@psumvc @joincolossus託管@investlikebest
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Patrick OShaughnessy
1月8日 04:34
Netflix 在其原始文化簡報中有一張幻燈片寫著「適當的表現會獲得慷慨的遣散費。」 Reed 解釋了為什麼 Netflix 會支付 4-9 個月的遣散費,以及 Keeper Test 實際上是如何運作的: 「最好的事情之一就是提供大額遣散費,比如四到九個月的薪水。起初感覺很貴,但這讓被解雇的人感覺更好,因為他們口袋裡有一筆錢。而且,這也幫助經理更好地履行他們的工作,因為這樣他們在解雇人員時不會感到那麼糟糕。 這就像一名職業運動員。我們鼓勵人們使用的測試是,如果某人要辭職,你會試著留住他嗎? 老實說,如果你辭職,我不會試著改變你的主意留下來。原因是我認為我可以找到一個能夠做你正在做的工作,甚至更多的人,這就是原因。」
Patrick OShaughnessy
1月6日 21:00
.@reedhastings 以兩個大家都在談論但實際上非常難以實現的想法建立了 Netflix。 第一個是找到一個簡單的想法並非常認真地對待它。即使在 1997 年 Netflix 創立之初,Reed 也解釋了 DVD 業務始終只是通往串流的橋樑,為什麼公司在數十年內始終專注於這一核心模式,而不是擴展到新領域。 第二個是人才密度。Netflix 有意保持寬廣的招聘渠道,並接受約 20% 的第一年流失率。Reed 分享了他如何在公司擴張過程中通過 "Keeper Test" 維持一個異常高的標準,支付慷慨的遣散費,並保證員工與其他有才華的人一起解決困難的問題。 我們探討了 Netflix 的內容策略——為什麼它將內容視為風險投資組合,以及它如何與 YouTube 競爭——以及 Reed 從擔任 Microsoft、Meta、Anthropic 和 Bloomberg 董事會成員中學到的東西。 我們還討論了 Qwikster 失敗的教訓,為什麼 Reed 認為 AI 不會識別下一個 K-Pop Demon Hunters,以及他今天如何專注於教育和 Powder Mountain。 享受吧! 0:00 介紹 02:00 人才密度 05:23 職業運動隊模型 09:07 在混亂邊緣管理 10:17 Keeper's Test 12:46 Qwikster 16:30 反向思維與創意生成 20:04 董事會的教訓 26:25 開放薪酬實驗 28:24 原創內容背後的策略 37:06 AI 對敘事的影響 44:53 力量 48:34 Powder Mountain 54:19 AI 在教育中的應用 57:27 AI 的未來風險與機遇 59:34 最善良的事情
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Patrick OShaughnessy
1月8日 01:33
等大家都聽說Ravi正在建設的東西時再等著吧 幾年前我請我所愛的人定義領導力。 Ravi給了我最喜歡的答案:“領導者就是那些別人想要追隨的人” Ravi是我見過的最好的領導者之一。迫不及待想看他展現才華。
Ravi Gupta
1月8日 00:37
風險投資是一份了不起的工作。你能聽到創始人對未來的願景。然後你能在他們努力將這個願景變為現實的過程中,提供一點小小的幫助,展現出韌性、優雅和勇氣。 在紅杉資本工作讓我有機會與世界上最優秀的創始人合作。Bret 和 Clay。Max、Jeff、Marcelo 和 Daniele。Eric 和 Karim。Saji 和 Ashu。Job 和 Marcelo。Anil 和 Sunil。George。還有許多其他人。他們令人敬畏且鼓舞人心。 如此鼓舞人心,以至於我決定加入他們,創辦自己的公司。我想念建設和領導。我想在 AI 浪潮中參與競爭。我會很快分享更多,但目前我想說的是,AI 是我們這一生中最具變革性的技術。那些深思熟慮且積極擁抱它的公司,將擁有無限的機會。 我愛紅杉資本,並在這裡結交了終身的朋友。我很幸運能向最優秀的人學習。我仍然會在團隊中。紅杉資本將成為新公司的創始投資者,我將繼續擔任合夥人。 我非常期待重返賽場。LFG。
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