أنا في مهمة واحدة لحل اختبار تورينج الفيزيائي للروبوتات. إنها التحدي الكبير التالي، أو ربما الأخير، في الذكاء الاصطناعي. الذكاء الفائق في سلاسل النص سيفوز بجائزة نوبل قبل أن نحصل على ذكاء الشمبانزي في الرشاقة والمهارة. مفارقة مورافيك هي لعنة يجب كسرها وجدار يجب هدمه. لا شيء يمكن أن يقف بين البشرية والإنتاجية الجسدية المتسارعة على هذا الكوكب، وربما في يوم من الأيام على كواكب أخرى. بدأنا مختبرا صغيرا في NVIDIA ونما إلى 30 شخصا مؤخرا. الفريق يفوق وزنه بكثير. تشمل بصمتنا البحثية نماذج الأساس، ونماذج العالم، والتفكير المتجسد، والمحاكاة، والتحكم الكامل في الجسم، والعديد من أشكال التعلم المعزز - وهو في الأساس كامل مجموعة التعلم من الروبوتات. هذا العام، أطلقنا: - نماذج الأساس GR00T VLA (رؤية-لغة-إجراء): N1 مفتوح المصدر في مارس، N1.5 في يونيو، وN1.6 هذا الشهر؛ - GR00T Dreams: نموذج عالم الفيديو لتوسيع البيانات الاصطناعية؛ - سونيك: نموذج أساس للتحكم الكامل في الجسم البشري؛ - تدريب ما بعد التعلم الواقعي لألعاب الفيديو والتعلم المعزز ل sim2real. لم تكن هذه الأبحاث لتحدث لولا الفرق المتعاونة العديدة في NVIDIA، والدعم القيادي القوي، والمؤلفين المشاركين من مختبرات الجامعات. شكرا لكم جميعا على إيمانكم بالمهمة. موضوع في معرض الإنجازات: