Warum die meisten KI-Produkte scheitern: Lektionen aus über 50 KI-Einsätzen bei OpenAI, Google und Amazon @Aish_Reganti und @KiritiBadam haben über 50 Unternehmens-KI-Produkte in Unternehmen wie @OpenAI, @Google, @Amazon und @Databricks entwickelt. Basierend auf diesen Erfahrungen haben sie eine kleine Reihe von Best Practices für den Aufbau und die Skalierung erfolgreicher KI-Produkte entwickelt. Unser Ziel mit diesem Gespräch ist es, Ihnen und Ihrem Team viel Schmerz und Leid beim Aufbau Ihrer KI-Produkte zu ersparen. Wir diskutieren: 🔸 Zwei wichtige Unterschiede zwischen KI-Produkten und traditioneller Software 🔸 Häufige Muster und Anti-Muster beim Aufbau erfolgreicher KI-Produkte 🔸 Ihr Rahmenwerk für den iterativen Aufbau von KI-Produkten 🔸 Warum Bewertungen kein Allheilmittel sind 🔸 Warum die Besessenheit von Kundenvertrauen und Zuverlässigkeit ein unterschätzter Treiber erfolgreicher KI-Produkte ist 🔸 Die Fähigkeiten, die für Entwickler in der KI-Ära am wichtigsten sind Jetzt anhören 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Danke an unsere wunderbaren Sponsoren, die den Podcast unterstützen: 🏆 @merge_api — Der schnellste Weg, um über 220 Integrationen zu versenden: 🏆 @strella_io — Die KI-gestützte Plattform für Kundenforschung: 🏆 @brexHQ — Die Banklösung für Startups: