Mengapa sebagian besar produk AI gagal: Pelajaran dari 50+ penerapan AI di OpenAI, Google & Amazon @Aish_Reganti dan @KiritiBadam telah membangun 50+ produk AI perusahaan di seluruh perusahaan seperti @OpenAI, @Google, @Amazon, dan @Databricks. Berdasarkan pengalaman ini, mereka telah mengembangkan serangkaian kecil praktik terbaik untuk membangun dan menskalakan produk AI yang sukses. Tujuan kami dengan percakapan ini adalah untuk menyelamatkan Anda dan tim Anda dari banyak rasa sakit dan penderitaan saat membangun produk AI Anda. Kami membahas: 🔸 Dua cara utama produk AI berbeda dari perangkat lunak tradisional 🔸 Pola umum dan anti-pola saat membangun produk AI yang sukses 🔸 Kerangka kerja mereka untuk membangun produk AI secara berulang 🔸 Mengapa evals bukanlah obat untuk semua 🔸 Mengapa terobsesi dengan kepercayaan dan keandalan pelanggan adalah pendorong yang diremehkan dari produk AI yang sukses 🔸 Keterampilan yang paling penting bagi pembangun di era AI Dengarkan sekarang 👇 • YouTube: • Spotify: • Apel: Terima kasih kepada sponsor kami yang luar biasa karena telah mendukung podcast ini: 🏆 @merge_api — Cara tercepat untuk mengirimkan 220+ integrasi: 🏆 @strella_io — Platform riset pelanggan yang didukung AI: 🏆 @brexHQ — Solusi perbankan untuk startup: