なぜ多くのAI製品が失敗するのか:OpenAI、Google、Amazonでの50+のAI導入からの教訓 @Aish_Regantiと@KiritiBadamは、@OpenAI、@Google、@Amazon、@Databricksなどの企業で50+のエンタープライズAI製品を構築してきました。これらの経験をもとに、成功するAI製品の構築と拡大のための少数のベストプラクティスを開発しました。この対話の目的は、AI製品の構築中にあなたとチームの多くの苦痛と苦労を軽減することです。 私たちは以下のことを議論します: 🔸 AI製品が従来のソフトウェアと異なる2つの重要な点があります 🔸 成功するAI製品を構築する際の一般的なパターンとアンチパターン 🔸 AI製品を反復的に構築するためのフレームワーク 🔸 なぜ評価が万能薬ではないのか 🔸 なぜ顧客の信頼や信頼性にこだわることが、成功するAI製品の過小評価された原動力なのか 🔸 AI時代のビルダーにとって最も重要なスキル 今すぐ👇聴いてください ・YouTube: • Spotify: ・アップル: ポッドキャストを応援してくださった素晴らしいスポンサーの皆様に感謝します。 🏆 @merge_api — 220+統合を最速で提供する方法: 🏆 @strella_io — AI搭載の顧客調査プラットフォーム: 🏆 @brexHQ — スタートアップ向けの銀行ソリューション: