Tại sao hầu hết các sản phẩm AI thất bại: Bài học từ 50+ triển khai AI tại OpenAI, Google & Amazon @Aish_Reganti và @KiritiBadam đã xây dựng hơn 50 sản phẩm AI doanh nghiệp tại các công ty như @OpenAI, @Google, @Amazon và @Databricks. Dựa trên những kinh nghiệm này, họ đã phát triển một bộ các thực tiễn tốt nhất để xây dựng và mở rộng các sản phẩm AI thành công. Mục tiêu của chúng tôi với cuộc trò chuyện này là giúp bạn và đội ngũ của bạn tránh được nhiều đau đớn và khổ sở trong quá trình xây dựng các sản phẩm AI của mình. Chúng tôi thảo luận: 🔸 Hai cách chính mà các sản phẩm AI khác với phần mềm truyền thống 🔸 Các mẫu và mẫu chống lại phổ biến khi xây dựng các sản phẩm AI thành công 🔸 Khung của họ để xây dựng các sản phẩm AI theo cách lặp đi lặp lại 🔸 Tại sao các đánh giá không phải là giải pháp cho mọi vấn đề 🔸 Tại sao việc lo lắng về sự tin tưởng và độ tin cậy của khách hàng là một yếu tố thúc đẩy không được đánh giá cao của các sản phẩm AI thành công 🔸 Những kỹ năng quan trọng nhất đối với những người xây dựng trong kỷ nguyên AI Nghe ngay bây giờ 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Cảm ơn các nhà tài trợ tuyệt vời của chúng tôi đã hỗ trợ podcast: 🏆 @merge_api — Cách nhanh nhất để triển khai hơn 220 tích hợp: 🏆 @strella_io — Nền tảng nghiên cứu khách hàng được hỗ trợ bởi AI: 🏆 @brexHQ — Giải pháp ngân hàng cho các startup: