Por qué fracasan la mayoría de los productos de IA: Lecciones de 50+ despliegues de IA en OpenAI, Google y Amazon @Aish_Reganti y @KiritiBadam han creado 50+ productos de IA empresarial en empresas como @OpenAI, @Google, @Amazon y @Databricks. Basándose en estas experiencias, han desarrollado un pequeño conjunto de mejores prácticas para construir y escalar productos de IA exitosos. Nuestro objetivo con esta conversación es ahorraros a ti y a tu equipo mucho dolor y sufrimiento mientras desarrollamos vuestros productos de IA. Hablamos: 🔸 Dos formas clave en que los productos de IA se diferencian del software tradicional 🔸 Patrones comunes y anti-patrones al crear productos de IA exitosos 🔸 Su marco para construir productos de IA de forma iterativa 🔸 Por qué las evaluaciones no son una solución para todo 🔸 Por qué obsesionarse con la confianza y la fiabilidad del cliente es un motor infravalorado de productos de IA exitosos 🔸 Las habilidades que más importan para los constructores en la era de la IA Escucha ahora 👇 • YouTube: • Spotify: •Manzana: Gracias a nuestros maravillosos patrocinadores por apoyar el podcast: 🏆 @merge_api — La forma más rápida de enviar integraciones 220+: 🏆 @strella_io — La plataforma de investigación de clientes impulsada por IA: 🏆 @brexHQ — La solución bancaria para startups: