Neden çoğu yapay zeka ürününün başarısız olduğu: OpenAI, Google ve Amazon'daki 50+ yapay zeka dağıtımından dersler @Aish_Reganti ve @KiritiBadam, @OpenAI, @Google, @Amazon ve @Databricks gibi şirketlerde 50+ kurumsal yapay zeka ürünü geliştirdi. Bu deneyimlere dayanarak, başarılı yapay zeka ürünlerini oluşturmak ve ölçeklendirmek için küçük bir en iyi uygulama seti geliştirdiler. Bu konuşmadaki amacımız, yapay zeka ürünlerinizi oluştururken sizi ve ekibinizi çok fazla acı ve ıstıraptan kurtarmaktır. Şunları tartışıyoruz: 🔸 Yapay zeka ürünlerinin geleneksel yazılımlardan farklı olduğu iki ana yol 🔸 Başarılı yapay zeka ürünleri oluştururken yaygın kalıplar ve anti-kalıplar 🔸 Yzy ürünlerini yinelemeli olarak oluşturmak için oluşturdukları çerçeve 🔸 Değerlendirmeler neden her şeye çare değildir 🔸 Müşteri güveni ve güvenilirliği üzerine takıntılı olmanın başarılı yapay zeka ürünlerinin etkisi altında kalmasının nedeni 🔸 Yapay zeka döneminde inşaatçılar için en önemli beceriler Şimdi 👇 dinle • YouTube: • Spotify: • Apple: Podcast'i destekledikleri için harika sponsorlarımıza teşekkürler: 🏆 @merge_api — 220+ entegrasyonu en hızlı şekilde göndermenin yolu: 🏆 @strella_io — Yapay zeka destekli müşteri araştırma platformu: 🏆 @brexHQ — Girişimler için bankacılık çözümü: