Чому більшість продуктів на базі ШІ зазнають невдачі: уроки з 50+ впроваджень ШІ в OpenAI, Google та Amazon @Aish_Reganti і @KiritiBadam створили 50+ корпоративних AI-продуктів у компаніях, таких як @OpenAI, @Google, @Amazon та @Databricks. На основі цього досвіду вони розробили невеликий набір найкращих практик для створення та масштабування успішних AI-продуктів. Наша мета цієї розмови — заощадити вам і вашій команді багато болю та страждань під час створення ваших AI-продуктів. Ми обговорюємо: 🔸 Два ключові способи, якими продукти ШІ відрізняються від традиційного програмного забезпечення 🔸 Поширені шаблони та антипатерни при створенні успішних продуктів на основі штучного інтелекту 🔸 Їхня основа для ітеративного створення AI-продуктів 🔸 Чому оцінювання не є панацеєю 🔸 Чому одержимість довірою та надійністю клієнтів є недооціненим чинником успішних AI-продуктів 🔸 Навички, які найбільше важливі для будівельників у епоху ШІ Слухай зараз 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Дякуємо нашим чудовим спонсорам за підтримку подкасту: 🏆 @merge_api — Найшвидший спосіб доставки 220+ інтеграцій: 🏆 @strella_io — Платформа для досліджень клієнтів на базі ШІ: 🏆 @brexHQ — Банківське рішення для стартапів: