Почему большинство продуктов AI терпят неудачу: Уроки из более чем 50 развертываний AI в OpenAI, Google и Amazon @Aish_Reganti и @KiritiBadam создали более 50 корпоративных продуктов AI в таких компаниях, как @OpenAI, @Google, @Amazon и @Databricks. Основываясь на этом опыте, они разработали небольшой набор лучших практик для создания и масштабирования успешных продуктов AI. Наша цель с этим разговором — сэкономить вам и вашей команде много боли и страданий при создании ваших продуктов AI. Мы обсуждаем: 🔸 Два ключевых способа, которыми продукты AI отличаются от традиционного программного обеспечения 🔸 Общие шаблоны и антипаттерны при создании успешных продуктов AI 🔸 Их структура для итеративного создания продуктов AI 🔸 Почему оценки не являются универсальным решением 🔸 Почему одержимость доверием клиентов и надежностью является недооцененным фактором успешных продуктов AI 🔸 Навыки, которые имеют наибольшее значение для создателей в эпоху AI Слушайте сейчас 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Спасибо нашим замечательным спонсорам за поддержку подкаста: 🏆 @merge_api — Самый быстрый способ запустить более 220 интеграций: 🏆 @strella_io — Платформа для исследования клиентов на основе AI: 🏆 @brexHQ — Банковское решение для стартапов: