Por que a maioria dos produtos de IA falha: Lições de 50+ implantações de IA na OpenAI, Google e Amazon @Aish_Reganti e @KiritiBadam já construíram 50+ produtos de IA corporativa em empresas como @OpenAI, @Google, @Amazon e @Databricks. Com base nessas experiências, eles desenvolveram um pequeno conjunto de melhores práticas para construir e escalar produtos de IA bem-sucedidos. Nosso objetivo com essa conversa é poupar você e sua equipe de muita dor e sofrimento ao construir seus produtos de IA. Discutimos: 🔸 Duas principais maneiras pelas quais os produtos de IA diferem do software tradicional 🔸 Padrões comuns e anti-padrões ao construir produtos de IA bem-sucedidos 🔸 A estrutura deles para construir produtos de IA de forma iterativa 🔸 Por que as avaliações não são uma cura para tudo 🔸 Por que a obsessão com confiança e confiabilidade do cliente é um fator subestimado para produtos de IA bem-sucedidos 🔸 As habilidades que mais importam para construtores na era da IA Escute agora 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Obrigado aos nossos maravilhosos patrocinadores por apoiarem o podcast: 🏆 @merge_api — A maneira mais rápida de enviar integrações 220+: 🏆 @strella_io — A plataforma de pesquisa de clientes alimentada por IA: 🏆 @brexHQ — A solução bancária para startups: