Miksi useimmat tekoälytuotteet epäonnistuvat: Oppeja 50+ tekoälyn käyttöönotosta OpenAI:ssa, Googlessa ja Amazonissa @Aish_Reganti ja @KiritiBadam ovat rakentaneet 50+ yritys-AI-tuotetta yrityksissä kuten @OpenAI, @Google, @Amazon ja @Databricks. Näiden kokemusten pohjalta he ovat kehittäneet pienen joukon parhaita käytäntöjä menestyvien tekoälytuotteiden rakentamiseen ja skaalaamiseen. Tavoitteemme tässä keskustelussa on säästää sinulta ja tiimiltäsi paljon kipua ja kärsimystä tekoälytuotteitasi rakentaessa. Keskustelemme: 🔸 Kaksi keskeistä tapaa, joilla tekoälytuotteet eroavat perinteisestä ohjelmistosta 🔸 Yleisiä kuvioita ja vastakaavoja menestyvien tekoälytuotteiden rakentamisessa 🔸 Heidän viitekehyksensä tekoälytuotteiden iteratiiviseen rakentamiseen 🔸 Miksi arvioinnit eivät ole ihmelääke 🔸 Miksi asiakkaiden luottamuksesta ja luotettavuudesta pakkomielle on aliarvostettu menestyvien tekoälytuotteiden ajuri 🔸 Taidot, jotka ovat tärkeimpiä rakentajille tekoälyn aikakaudella Kuuntele nyt 👇 • YouTube: • Spotify: • Omena: Kiitos upeille sponsoreillemme podcastin tukemisesta: 🏆 @merge_api — Nopein tapa toimittaa 220+ integraatiota: 🏆 @strella_io — Tekoälypohjainen asiakastutkimusalusta: 🏆 @brexHQ — Pankkiratkaisu startupeille: