Perché la maggior parte dei prodotti AI fallisce: Lezioni da oltre 50 implementazioni di AI presso OpenAI, Google e Amazon @Aish_Reganti e @KiritiBadam hanno costruito oltre 50 prodotti AI per aziende come @OpenAI, @Google, @Amazon e @Databricks. Basandosi su queste esperienze, hanno sviluppato un piccolo insieme di best practices per costruire e scalare prodotti AI di successo. Il nostro obiettivo con questa conversazione è di risparmiarti e risparmiare al tuo team molto dolore e sofferenza mentre costruite i vostri prodotti AI. Discutiamo di: 🔸 Due modi chiave in cui i prodotti AI differiscono dal software tradizionale 🔸 Modelli comuni e anti-modelli quando si costruiscono prodotti AI di successo 🔸 Il loro framework per costruire iterativamente prodotti AI 🔸 Perché le valutazioni non sono una panacea 🔸 Perché ossessionarsi per la fiducia dei clienti e l'affidabilità è un motore sottovalutato di prodotti AI di successo 🔸 Le competenze che contano di più per i costruttori nell'era dell'AI Ascolta ora 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Grazie ai nostri meravigliosi sponsor per aver supportato il podcast: 🏆 @merge_api — Il modo più veloce per spedire oltre 220 integrazioni: 🏆 @strella_io — La piattaforma di ricerca clienti potenziata dall'AI: 🏆 @brexHQ — La soluzione bancaria per startup: