Jsem stále více přesvědčen, že trh práce se v příštích letech začne dělit na nějaká drobná, ale nemožná ignorovatelná místa. Například ve stejné kancelářské budově Huamao někteří lidé diskutují o parametrech modelu, nákladech na inferenci a architektuře agenta a roční plat stále roste. Za zdí stážista v jiné advokátní kanceláři stále třídil zprávy, psal smlouvy a plnil potřeby ve 2 ráno, dělal práci pěti nebo šesti lidí v minulosti, a druhý den káva pokračovala v jeho životě, a vedoucí ukázal nosem a zeptal se: "Dá se to udělat i s AI?" První, kdo má problémy, často nejsou nízkonákladové pozice, ale ty profese, které byly dříve považovány za "profesionální, bezpečné a těžko ztratitelné zaměstnání", jako jsou právníci a finance. Říkáte, že nepracují tvrdě, což samozřejmě není pravda, ale právě se stalo, že papírování těchto tofu bloků je pro model nejjednodušší na stabilní realizaci, takže jsou nahrazenou vlnou 1. Totéž platí pro inženýry. Celková hodnota se rychle zvýší a pak výrazně diferencuje. Velmi malý počet lidí je zodpovědný za definování problémů, stavbu konstrukcí a pokrytí dna, a drtivá většina lidí se stává vedoucími vrstvami vedenými nástroji. Mnoho IT pozic, které dnes působí "high-tech", se neliší od montážní linky textilních žen tehdy, až na to, že dílna je čistší. Ford Motor Company uvedla Model T v roce 1908, který trval 5 let, než se vylepšil a zavedl montážní linku, přičemž automobil byl vyroben za pouhých 93 minut. A díky vysoké účinnosti to snížilo cenu auta, z 850 na 290 dolarů. Pracovníci je mohou kdykoli vyměnit, pokud je stroj zapnutý, což dříve neexistovalo. AI rozhodně nemá právo podepísat (alespoň zatím ne), takže uvidíte nové rozdělení práce zkreslené způsobem: lidé nesou vinu a AI dělá práci. Ačkoliv společnost takový uhlíkový organismus potřebuje, aby měla právo podepisovat, hodnota samotné práce rychle klesá. Mnoho internetových odborníků, ať už jsou to prodejci, provoz a údržba, nebo běžní inženýři, si dříve či později uvědomí, že když vaši práci převezme 10 agentů a zkušený a pilný architekt s touhou kontrolovat, přebytečná hodnota vaší práce bude téměř okamžitě vytlačena. Není to tak, že byste po ztrátě práce našli jinou, ale trh vás po ztrátě práce už nepotřebuje. starší studenti, kteří bojují o fyzickou sílu a mají lepší fyzickou sílu; Bojující za vizi, jsou tu blond inženýři nasazení v první linii, kteří jsou mezinárodními od dětství, mluví alespoň třemi jazyky a mají modré oči; Tvrdá práce, v roce 2026 bude 12,7 milionu bakalářských absolventů, z nichž někteří jsou tazatelé z malých měst, kteří četli uprostřed noci a byli přijati na 985. Je velká pravděpodobnost, že budu také vyloučen ze společnosti, a jsem si jistý, že tento den brzy nastane.

Ročně utrácíme stovky tisíc dolarů za SaaS jako Claude, Gemini, Manus, Granola, AI CRM, CodeRabbit a další, a servery jsou o něco většího. Nedávno jsem začal používat ERP/CRM produkt, který je ve všech ohledech velmi silný, dokonce překonává mnoho zavedených výrobců, ale celý tým tvoří jen 2 lidé, a byl jsem šokován vysokou lidskou efektivitou. Koneckonců zaměstnanci jsou AI, nejintuitivnější pocit je, že se propast schopností týmu rychle zvětšila. Někteří lidé se rychle přizpůsobili novým nástrojům, efektivita se výrazně zlepšila a celá skupina vytvořila workflow nativní pro AI. Jiní stagnují, přizpůsobují se obtížím, nebo dokonce instinktivně odporují a postupně je eliminují. Upřímně řečeno, od června loňského roku bylo mnoho našich lidských strategií vyvinuto AI. Teprve tehdy jsem opravdu pochopil, co vlastně AI poháně, vlastně AI nás pohání, a že jsme byli všichni dobytek a koně (v dobrém slova smyslu). AI exponenciálně zesiluje anorexii. Od letošního roku je čas, aby se změnila kritéria pro přijímání. Pokud člověk není zdatný v používání AI, jako primitivní lidé, kteří neumí používat internet, je odsouzen k tomu, že se tomuto novému způsobu produktivity nepřizpůsobí.

Jakmile se firma stane složitou, emoce jsou jen šum a AI je racionálnější. Konec managementu nejsou lepší lidé, ale méně lidskosti.