Cada vez estoy más convencido de que el mercado laboral en los próximos años empezará a dividirse en algo pequeño pero imposible de ignorar. Por ejemplo, en el mismo edificio de oficinas de Huamao, algunas personas están hablando de parámetros de modelos, costes de inferencia y arquitectura de agentes, y el salario anual va subiendo cada vez más. Al otro lado de una pared, un becario de otro bufete seguía organizando informes, redactando contratos y cubriendo necesidades a las 2 de la madrugada, haciendo el trabajo de cinco o seis personas en el pasado, y al día siguiente el café continuó su vida, y el líder señaló con la nariz y preguntó: "¿Esto también se puede hacer con IA?" Los primeros en tener problemas suelen no ser los puestos de bajo nivel, sino aquellas ocupaciones que antes se consideraban "profesionales, seguras y difíciles de perder empleo", como abogados y finanzas. Dices que no trabajan duro, lo cual obviamente no es cierto, pero resulta que la documentación de estos bloques de tofu es la más fácil de ejecutar de forma estable por el modelo, así que son la Onda 1 reemplazada. Lo mismo ocurre con los ingenieros. El valor global se nivela rápidamente y luego se diferencia muchísimo. Un número muy reducido de personas es responsable de definir problemas, construir estructuras y cubrir la parte inferior, y la gran mayoría de las personas se convierte en capas ejecutivas dirigidas por herramientas. Muchos trabajos en TI que hoy en día siguen pareciendo "de alta tecnología" no son diferentes de la línea de montaje de mujeres textiles de entonces, salvo que el taller es más limpio. Ford Motor Company lanzó el Modelo T en 1908, que tardó 5 años en mejorarse e introducir una línea de montaje, produciendo un coche en solo 93 minutos. Y debido a la alta eficiencia, ha bajado el precio del coche, saltando de 850 a 290 dólares. Los trabajadores pueden reemplazarlos en cualquier momento mientras la máquina esté encendida, algo que antes no existía. La IA ciertamente no tiene derecho a firmar (al menos no ahora), así que verás cómo se ha desarrollado una nueva división del trabajo de forma distorsionada: la gente asume la culpa y la IA hace el trabajo. Aunque la sociedad necesita que un organismo basado en carbono tenga derecho a firmar, el valor del trabajo en sí se desploma rápidamente. Muchos profesionales de Internet, ya sean ventas, operaciones y mantenimiento, o ingenieros ordinarios, se darán cuenta tarde o temprano de que cuando tu trabajo pueda ser asumido por 10 agentes y un arquitecto senior y diligente con ganas de controlar, el valor excedente de tu trabajo se eliminará casi al instante. No es que puedas encontrar otro después de perder tu trabajo, sino que el mercado ya no te necesita después de perderlo. estudiantes de último curso que luchan por su fuerza física y tienen mejor fuerza; Luchando por la visión, hay ingenieros rubios de primera línea que han sido internacionales desde la infancia, hablan al menos tres idiomas y tienen ojos azules; Trabajo duro, habrá 12,7 millones de graduados de grado en 2026, algunos de los cuales son cuestionadores de pueblos pequeños que leen en mitad de la noche y fueron admitidos en el 985. Hay una alta probabilidad de que yo también sea expulsado de la sociedad, y estoy seguro de que ese día llegará pronto.

Gastamos cientos de miles de dólares al año en SaaS solo por suscripción como Claude, Gemini, Manus, Granola, AI CRM, CodeRabbit y más, y los servidores son otro orden de magnitud. Recientemente empecé a usar un producto ERP/CRM, que es muy fuerte en todos los aspectos, incluso superando a muchos fabricantes consolidados, pero todo el equipo solo es de 2 personas y me sorprendió la alta eficiencia humana. Al fin y al cabo, los empleados son IA, la sensación más intuitiva es que la brecha de habilidades del equipo se ha ampliado rápidamente. Algunas personas se adaptaron rápidamente a las nuevas herramientas, la eficiencia mejoró significativamente y todo el grupo construyó un flujo de trabajo nativo de IA. Otros se estancan, se adaptan a las dificultades o incluso resisten instintivamente, eliminándolos poco a poco. Para ser sinceros, desde junio del año pasado, muchas de nuestras estrategias humanas han sido desarrolladas por IA. No fue hasta entonces cuando realmente entendí qué era impulsar la IA, básicamente la IA que nos impulsaba, y todos éramos ganado y caballos (en el buen sentido). La IA está amplificando exponencialmente la anorexia. A partir de este año, es hora de que cambien los criterios de contratación. Si una persona no es competente en el uso de la IA, como las personas primitivas que no saben usar Internet, está condenada a no adaptarse a esta nueva forma de productividad.

Una vez que una empresa se vuelve compleja, las emociones se vuelven ruido y la IA es más racional. El fin de la gestión no es mejorar la gente, sino menos humanidad.