Önümüzdeki birkaç yıl içinde iş piyasasının küçük ama göz ardı edilemez bir parçaya bölünmeye başlayacağına giderek daha fazla inanıyorum. Örneğin, aynı Huamao ofis binasında bazı insanlar model parametreleri, çıkarım maliyetleri ve ajan mimarisi hakkında konuşuluyor ve yıllık maaş giderek artıyor. Bir duvarın karşısında, başka bir hukuk bürosunda stajyer hâlâ raporları düzenliyor, sözleşmeler yazıyor ve ihtiyaçları karşılıyordu, geçmişte beş ya da altı kişinin işini yapıyordu, ertesi gün kahve hayatına devam etti ve lider burnunu doğrulturup "Bu yapay zeka ile de yapılabilir mi?" diye sordu. İlk sorun genellikle düşük seviyeli pozisyonlar değil, eskiden "profesyonel, güvenli ve kolay kaybedilmeyen" meslekler, örneğin avukatlar ve finans alanlarıdır. Onların çok çalışmadığını söylüyorsun, ki bu elbette doğru değil, ama tesadüfen bu tofu bloklarının evrak işleri model tarafından en kolay istikrarlı şekilde uygulanıyor, bu yüzden yenisi Dalga 1 onlar oluyor. Mühendisler için de aynı şey geçerli. Genel değer hızla seviyeleniyor ve ardından aşırı farklılaşıyor. Çok az sayıda insan sorunları tanımlamak, yapılar inşa etmek ve tabanı kapatmakla sorumludur ve büyük çoğunluğu araçlar tarafından yönetilen yönetici katmanlar haline gelir. Bugün hâlâ "yüksek teknolojili" görünen birçok BT işi, o dönemdeki tekstil kadınlarının üretim hattından farkı yok, sadece atölye daha temiz. Ford Motor Company, 1908'de Model T'yi piyasaya sürdü; bu model 5 yıl sürdü ve bir montaj hattı başlattı; bir araba sadece 93 dakikada üretildi. Ve yüksek verimlilik nedeniyle arabanın fiyatı 850 dolardan 290 dolara düştü. Çalışanlar, makine açık olduğu sürece istedikleri zaman onları değiştirebilirler; bu daha önce yoktu. Yapay zekanın kesinlikle imzalama hakkı yoktur (en azından şu anda değil), bu yüzden yeni bir iş bölümü çarpıtılmış şekilde evrilir: insanlar suçu üstlenir, yapay zeka işi yapar. Toplumun imza hakkını elinde tutmak için böyle karbon bazlı bir organizmaya ihtiyacı olsa da, işin değeri hızla çöker. Birçok internet uygulayıcısı, ister satış, operasyon ve bakım olsun, ister sıradan mühendisler olsun, er ya da geç işiniz 10 ajanla ve kontrol istekli kıdemli, çalışkan bir mimar tarafından devralındığında, işinizin fazla değerinin neredeyse anında sıkışıp tükeneceğini fark edecektir. İşini kaybettikten sonra başka bir iş bulamıyorsun ama pazar artık işini kaybettikten sonra sana ihtiyaç duymuyor. fiziksel güç için mücadele eden ve daha iyi fiziksel güce sahip son sınıf öğrenciler; Vizyon için mücadele eden sarışın, çocukluktan beri uluslararası olan, en az üç dil konuşabilen ve mavi gözlü sarışın ön saf görev mühendisleri var; Zorlu bir iş, 2026'da 12,7 milyon lisans mezunu olacak, bazıları gece yarısı okuyup 985'e kabul edilen küçük kasaba sorgulayıcıları. Toplumdan atılma ihtimalim yüksek ve eminim ki bu gün yakında gerçekleşecek.

Claude, Gemini, Manus, Granola, AI CRM, CodeRabbit ve daha fazlası gibi abonelikle ilgili SaaS'lara yılda yüzbinlerce dolar harcıyoruz ve sunucular da başka bir büyüklük. Yakın zamanda her açıdan çok güçlü olan bir ERP/CRM ürünü kullanmaya başladım, hatta birçok yerleşik üreticiyi bile geride bırakıyor, ama tüm ekip sadece 2 kişiden oluşuyor ve yüksek insan verimliliği beni şok etti. Çalışanlar yapay zeka olduğu için, en sezgisel his ekibin yetenek farkının hızla genişlediğidir. Bazı insanlar yeni araçlara hızla uyum sağladı, verimlilik önemli ölçüde arttı ve tüm grup yapay zeka tabanlı bir iş akışı oluşturdu. Diğerleri durağan, zorluklara uyum sağlar ya da içgüdüsel olarak direnir ve yavaş yavaş ortadan kaldırır. Doğrusunu söylemek gerekirse, geçen yıl Haziran'ından beri birçok insan stratejimiz yapay zeka tarafından geliştirildi. O zamana kadar gerçekten yapay zekanın motivasyonunun ne olduğunu anladım; aslında bizi yönlendiren yapay zeka, ve hepimiz iyi anlamda bir sığır ve attık. Yapay zeka anoreksiyayı katlanarak artırıyor. Bu yıldan itibaren işe alım kriterlerinin değişme zamanı geldi. Bir kişi, interneti nasıl kullanacağını bilmeyen ilkel insanlar gibi, yapay zekayı kullanmada yetkin değilse, bu yeni verimlilik yöntemine uyum sağlayamayacak kadar mahkumdur.

Bir şirket karmaşık hale geldiğinde, duygular gürültüye dönüşür ve yapay zeka daha mantıklı hale gelir. Yönetimin sonu daha iyi insanlar değil, daha az insanlık.