Estou cada vez mais convencido de que, nos próximos anos, o mercado de trabalho começará a se dividir a partir de alguns pontos muito pequenos, mas inegáveis. Por exemplo, no mesmo edifício de escritórios da Huamao, algumas pessoas estão discutindo parâmetros de modelos, custos de inferência e arquiteturas de Agentes, com salários que só aumentam. Do outro lado da parede, estagiários de um escritório de advocacia ainda estão organizando relatórios, escrevendo contratos e atendendo demandas às 2 da manhã, fazendo o trabalho que antes era feito por cinco ou seis pessoas, e no dia seguinte, tomando café para se manter acordados, ainda são questionados pelo chefe se "isso também pode ser feito por AI". Os primeiros a enfrentar problemas muitas vezes não são os empregos de baixo nível, mas aqueles que antes eram considerados "profissionais, seguros e difíceis de perder", como advogados e contadores. Dizer que eles não se esforçam é claramente errado; é apenas que esses pequenos blocos de documentos são os mais fáceis de serem executados de forma estável por modelos, então eles são a Wave 1 a ser substituída. Os engenheiros também estão na mesma situação. O valor geral é rapidamente nivelado e, em seguida, se divide de forma extrema. Um número muito pequeno de pessoas é responsável por definir problemas, construir estruturas e garantir a base, enquanto a grande maioria se torna uma camada de execução guiada por ferramentas. Muitos trabalhos de TI que hoje ainda parecem "altamente tecnológicos" tornam-se essencialmente indistinguíveis das linhas de produção das operárias têxteis de antigamente, apenas com um ambiente de trabalho mais limpo. A Ford sabia disso; em 1908, lançou o Model T, levou 5 anos para melhorar e introduzir a linha de montagem, e produzia um carro em apenas 93 minutos. E, devido à eficiência, o preço do carro caiu, de 850 dólares para 290 dólares. Desde que a máquina esteja funcionando, os trabalhadores podem ser substituídos a qualquer momento, algo que antes não existia. A AI definitivamente não tem poder de assinatura (pelo menos não agora), então você verá a sociedade evoluir de forma distorcida para uma nova forma de divisão do trabalho: os humanos são responsáveis pelos erros, enquanto a AI faz o trabalho. Embora a sociedade precise que um ser biológico baseado em carbono tenha o poder de assinatura, o valor dos próprios cargos está rapidamente desmoronando. Muitos profissionais da internet, sejam vendedores, operadores ou engenheiros comuns, mais cedo ou mais tarde perceberão: quando seu trabalho pode ser assumido por 10 Agentes e um arquiteto experiente e extremamente controlador, o valor residual do seu trabalho é quase imediatamente esgotado; esse "arquiteto" pode ser qualquer gênio em um campo específico. Não se trata de encontrar outro emprego após ser demitido, mas sim que, após a demissão, o mercado já não precisa mais de você. Se for uma questão de força física, há estudantes do quarto ano com mais força; se for uma questão de visão, há engenheiros de implantação na linha de frente que cresceram em um ambiente internacional, falam pelo menos três idiomas e têm cabelo loiro e olhos azuis; se for uma questão de esforço, em 2026, haverá 12,7 milhões de graduados de graduação, muitos dos quais estudam até tarde da noite para passar em universidades de prestígio, e eles têm uma resistência e capacidade de pressão excepcionais. Eu também provavelmente serei demitido pela sociedade, e estou convencido de que esse dia chegará em breve.

Nós gastamos centenas de milhares de dólares anualmente em SaaS de assinatura pura como Claude, Gemini, Manus, Granola, AI CRM, CodeRabbit, etc., e os servidores estão em outro nível. Um produto ERP/CRM que começamos a usar recentemente é extremamente forte em todos os aspectos, até superando várias empresas tradicionais, mas a equipe inteira tem apenas 2 pessoas, com uma eficiência que me deixou chocado. Após a transformação total para AI, a percepção mais imediata é que a disparidade nas habilidades da equipe aumentou rapidamente. Algumas pessoas se adaptaram rapidamente às novas ferramentas, com um aumento significativo na eficiência, e todo o grupo construiu um fluxo de trabalho nativo de AI; outras, no entanto, ficaram paradas, tiveram dificuldades para se adaptar, e até mostraram resistência instintiva, sendo gradualmente eliminadas. Para ser sincero, desde junho do ano passado, muitas das nossas estratégias de recursos humanos já foram definidas pela AI. Foi só até então que realmente entendi o que significa ser guiado pela AI; essencialmente, a AI nos guia, e nós somos como bois e cavalos (de uma forma positiva). A AI amplifica exponencialmente a aversão à mediocridade. A partir deste ano, os padrões de recrutamento devem mudar. Se uma pessoa não consegue usar a AI com proficiência, é como um homem das cavernas que não sabe navegar na internet, e está fadada a não se adaptar a essa nova forma de produtividade.

Uma vez que a empresa se torna complexa, as emoções tornam-se ruído, e a IA é, na verdade, mais racional. O fim da gestão não é ter melhores pessoas, mas sim ter menos humanidade.