Jeg er stadig mer overbevist om at arbeidsmarkedet de neste årene vil begynne å splitte seg i noen små, men umulige å ignorere. For eksempel, i samme kontorbygning i Huamao, diskuterer noen modellparametere, inferenskostnader og agentarkitektur, og årslønnen blir høyere og høyere. På den andre siden av en vegg holdt en praktikant i et annet advokatfirma fortsatt på å sortere rapporter, skrive kontrakter og møte behov klokken to om natten, og gjorde arbeidet til fem eller seks personer tidligere, og neste dag fortsatte kaffen hans liv, og lederen pekte på nesen og spurte: «Kan dette også gjøres med AI?» De første som får problemer er ofte ikke lavtlønnede stillinger, men de yrkene som tidligere ble ansett som «profesjonelle, trygge og ikke lette å miste jobb», som advokater og finans. Du sier at de ikke jobber hardt, noe som åpenbart ikke er sant, men det er tilfeldigvis slik at papirarbeidet for disse tofu-blokkene er det enkleste å få stabilt utført av modellen, så de er den erstattede Bølge 1. Det samme gjelder ingeniører. Den totale verdien blir raskt jevnet ut og deretter ekstremt differensiert. Et svært lite antall mennesker er ansvarlige for å definere problemer, bygge strukturer og dekke bunnen, og det store flertallet blir ledere ledet av verktøy. Mange IT-jobber som fortsatt virker «høyteknologiske» i dag, er ikke annerledes enn samlebåndet til tekstilkvinner den gangen, bortsett fra at verkstedet er renere. Ford Motor Company lanserte Model T i 1908, som tok fem år å forbedre og innføre en samlebåndslinje, og produserte en bil på bare 93 minutter. Og på grunn av den høye effektiviteten har det senket bilprisen, fra 850 til 290 dollar. Arbeidere kan bytte dem når som helst så lenge maskinen er på, noe som ikke eksisterte før. AI har absolutt ikke rett til å signere (i hvert fall ikke nå), så du vil se en ny arbeidsdeling utviklet seg på en forvrengt måte: folk tar skylden, og AI gjør jobben. Selv om samfunnet trenger en slik karbonbasert organisme for å ha rett til å signere, kollapser verdien av jobben raskt. Mange internettutøvere, enten de er salg, drift og vedlikehold, eller vanlige ingeniører, vil før eller siden innse at når arbeidet ditt kan overtas av 10 agenter og en erfaren og flittig arkitekt med ønske om kontroll, vil merverdien av arbeidet ditt bli presset ut nesten umiddelbart. Det er ikke slik at du kan finne en annen etter at du mister jobben, men markedet trenger deg ikke lenger etter at du mistet jobben. eldre elever som kjemper for fysisk styrke og har bedre fysisk styrke; I kampen for synet finnes det blonde frontlinjeutplasseringsingeniører som har vært internasjonale siden barndommen, kan snakke minst tre språk og er blåøyde; Hardt arbeid, det vil være 12,7 millioner bachelorstudenter i 2026, noen av dem småbysspørre som leser midt på natten og ble tatt opp på 985. Det er stor sannsynlighet for at jeg også blir utvist fra samfunnet, og jeg er sikker på at denne dagen snart vil komme.

Vi bruker hundretusener av dollar i året på abonnementsbasert SaaS som Claude, Gemini, Manus, Granola, AI CRM, CodeRabbit og flere, og servere er en annen størrelsesorden. Jeg har nylig begynt å bruke et ERP/CRM-produkt, som er veldig sterkt på alle områder, og til og med overgår mange etablerte produsenter, men hele teamet består bare av to personer, og jeg ble sjokkert over den høye menneskelige effektiviteten. Tross alt er ansatte AI, er den mest intuitive følelsen at teamets kompetansegap raskt har blitt utvidet. Noen tilpasset seg raskt de nye verktøyene, og effektiviteten ble betydelig forbedret, og hele gruppen bygde en AI-native arbeidsflyt. Andre stagnerer, tilpasser seg vanskeligheter, eller gjør instinktivt motstand, og eliminerer dem gradvis. For å være ærlig har mange av våre menneskelige strategier blitt utviklet av KI siden juni i fjor. Det var ikke før da jeg virkelig forsto hva som drives av AI var, i bunn og grunn AI som drev oss, og vi var alle storfe og hester (på en god måte). AI forsterker anoreksien eksponentielt. Fra og med i år er det på tide at ansettelseskriteriene endres. Hvis en person ikke er dyktig i å bruke AI, som primitive mennesker som ikke kan bruke Internett, er de dømt til å ikke tilpasse seg denne nye måten å være produktiv på.

Når et selskap blir komplekst, er følelser støy, og AI er mer rasjonell. Målet med ledelse er ikke bedre mennesker, men mindre menneskelighet.