Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Yishi
gotowanie @oneKeyhq
Coraz bardziej jestem przekonany, że w ciągu następnych kilku lat rynek pracy zacznie się dzielić w bardzo drobnych, ale nie do zignorowania miejscach.
Na przykład w tym samym biurowcu Hua Mao, niektórzy rozmawiają o parametrach modeli, kosztach wnioskowania i architekturze Agentów, a ich roczne wynagrodzenie rośnie. Po drugiej stronie ściany, stażysta w innej kancelarii prawnej wciąż o 2 w nocy porządkuje raporty, pisze umowy, zajmuje się wymaganiami, wykonując pracę, którą wcześniej robiło pięć lub sześć osób, a następnego dnia ratuje się kawą, będąc wskazywanym przez szefa, który pyta: „Czy to też można zrobić za pomocą AI?”.
Najpierw problemy pojawiają się nie w niskopłatnych zawodach, ale w tych, które kiedyś uważano za „profesjonalne, bezpieczne i trudne do utraty pracy”, takich jak prawnicy czy finansiści. Nie można powiedzieć, że nie pracują ciężko, to oczywiste, po prostu te drobne dokumenty są najłatwiejsze do stabilnego wykonania przez modele, więc to oni są zastępowani w fali 1.
Inżynierowie są w podobnej sytuacji. Całkowita wartość jest szybko wyrównywana, a następnie ekstremalnie zróżnicowana. Nieliczni są odpowiedzialni za definiowanie problemów, budowanie struktury i zabezpieczanie, podczas gdy zdecydowana większość staje się wykonawczą warstwą prowadzoną przez narzędzia. Wiele dzisiejszych prac w IT, które wciąż wydają się „wysokotechnologiczne”, nie różni się zasadniczo od linii produkcyjnej pracownic tekstylnych sprzed lat, tylko warsztat pracy jest czystszy. Ford wiedział, co robi, w 1908 roku wprowadził Model T, spędził 5 lat na udoskonalaniu, wprowadzając linię produkcyjną, a produkcja jednego samochodu zajmowała tylko 93 minuty. A ponieważ efektywność wzrosła, cena samochodu spadła z 850 dolarów do 290 dolarów. Dopóki maszyna działa, pracowników można w każdej chwili wymienić, co wcześniej nie było możliwe.
AI z pewnością nie ma prawa do podpisu (przynajmniej teraz nie), więc zobaczysz, jak społeczeństwo w sposób zniekształcony ewoluuje w nową formę podziału pracy: ludzie odpowiadają za konsekwencje, AI wykonuje pracę. Chociaż społeczeństwo potrzebuje, aby taki węglowy organizm miał prawo do podpisu, wartość samego stanowiska szybko się załamuje.
Wielu pracowników internetu, niezależnie od tego, czy są sprzedawcami, pracownikami operacyjnymi, czy zwykłymi inżynierami, prędzej czy później uświadomi sobie: gdy twoja praca może być przejęta przez 10 Agentów i jednego doświadczonego, pełnego kontrolujących ambicji architekta, twoja wartość pracy niemal w tej chwili zostaje wyciśnięta, a ten „architekt” może być każdym utalentowanym węglowym specjalistą w danej dziedzinie.
Nie chodzi o to, że po utracie pracy wystarczy znaleźć nową, ale o to, że po utracie pracy rynek już cię nie potrzebuje. W rywalizacji siłowej, są lepsi studenci czwartego roku; w rywalizacji wizji, są inżynierowie na pierwszej linii, którzy od małego byli zglobalizowani, mówią przynajmniej w trzech językach, z blond włosami i niebieskimi oczami; w rywalizacji wysiłku, w 2026 roku będzie 12,7 miliona absolwentów studiów licencjackich, a niektórzy z nich będą nocami uczyć się, aby dostać się na 985, przechodząc przez most egzaminów, mając ogromną siłę psychiczną i odporność na stres.
Z dużym prawdopodobieństwem również zostanę wyrzucony przez społeczeństwo, jestem pewien, że ten dzień szybko nastąpi.
604
Nasze wydatki na czysto subskrypcyjne SaaS, takie jak Claude, Gemini, Manus, Granola, AI CRM, CodeRabbit, wynoszą rocznie setki tysięcy dolarów, a serwery to zupełnie inna skala. Niedawno zaczęliśmy korzystać z jednego produktu ERP/CRM, który w każdej dziedzinie jest bardzo mocny, a nawet przewyższa wielu starych graczy, mimo że cały zespół liczy tylko 2 osoby, a ich wydajność jest tak wysoka, że mnie zaskoczyła.
Po wprowadzeniu AI, najbardziej zauważalnym odczuciem jest szybkie zwiększenie różnic w umiejętnościach zespołu. Niektórzy szybko przystosowują się do nowych narzędzi, ich wydajność znacznie wzrasta, a cały zespół buduje AI-natywny workflow; są też tacy, którzy utknęli w martwym punkcie, mają trudności z adaptacją, a nawet instynktownie się opierają, stopniowo zostając wyeliminowani.
Szczerze mówiąc, od czerwca zeszłego roku wiele naszych strategii kadrowych jest już ustalanych przez AI. Dopiero wtedy naprawdę zrozumiałem, co to znaczy być napędzanym przez AI, w istocie AI napędza nas, wszyscy jesteśmy wołami (w dobrym sensie).
AI potęguje naszą niechęć do głupoty w sposób wykładniczy. Od tego roku standardy rekrutacji powinny się zmienić. Jeśli ktoś nie potrafi sprawnie korzystać z AI, jest jak prymityw, który nie umie korzystać z internetu, i z pewnością nie przystosuje się do tego nowego sposobu produkcji.
321
Najlepsze
Ranking
Ulubione
