Sono sempre più convinto che nel mercato del lavoro dei prossimi anni ci sarà una frattura che inizierà da alcuni aspetti molto piccoli, ma impossibili da ignorare. Ad esempio, nello stesso grattacielo di Huamao, alcune persone discutono di parametri di modello, costi di inferenza e architetture di Agent, con stipendi che continuano a salire. Dall'altra parte di un muro, un tirocinante di uno studio legale è ancora sveglio alle 2 del mattino a sistemare report, scrivere contratti e gestire richieste, facendo il lavoro che prima richiedeva cinque o sei persone, e il giorno dopo si rifà il pieno di caffè, mentre il capo gli punta il dito e chiede: "Questo può essere fatto anche con l'AI?". I primi a risentirne non sono spesso i posti di lavoro a bassa qualifica, ma quelle professioni che un tempo erano considerate "professionali, sicure e difficilmente soggette a disoccupazione", come avvocati e contabili. Non si può dire che non si impegnino, è solo che questi documenti di tipo "tofu" sono i più facili da eseguire stabilmente con i modelli, quindi sono quelli che vengono sostituiti nella Wave 1. Lo stesso vale per gli ingegneri. Il valore complessivo viene rapidamente appiattito e poi estremamente polarizzato. Una ristretta élite si occupa di definire i problemi, costruire strutture e garantire il fondo, mentre la stragrande maggioranza diventa un livello esecutivo guidato dagli strumenti. Molti lavori IT che oggi sembrano ancora molto "high-tech" non sono fondamentalmente diversi dalle catene di montaggio delle operaie tessili di un tempo, solo che i luoghi di lavoro sono più puliti. La Ford lo sapeva, nel 1908 ha lanciato il Model T, ci sono voluti 5 anni per migliorarlo, introducendo la catena di montaggio, e ci volevano solo 93 minuti per produrre un'auto. E grazie all'aumento dell'efficienza, il prezzo dell'auto è sceso, passando da 850 dollari a 290 dollari. Finché le macchine sono in funzione, i lavoratori possono essere sostituiti in qualsiasi momento, cosa che prima non esisteva. L'AI sicuramente non ha diritti di firma (almeno per ora), quindi vedrai la società evolversi in modo distorto verso una nuova forma di divisione del lavoro: gli esseri umani si assumono la responsabilità, l'AI si occupa del lavoro. Anche se la società ha bisogno che un organismo carbonico detenga i diritti di firma, il valore stesso del lavoro sta rapidamente crollando. Molti professionisti di Internet, siano essi venditori, operatori o ingegneri comuni, prima o poi si renderanno conto: quando il tuo lavoro può essere preso in carico da 10 Agent più un architetto esperto e molto motivato, il valore residuo del tuo lavoro viene praticamente spremuto in quel momento, e questo "architetto" può essere chiunque abbia talento in un campo specifico. Non si tratta di trovare un altro lavoro dopo essere stati licenziati, ma di scoprire che il mercato non ha più bisogno di te. Se si tratta di forza fisica, ci sono studenti del quarto anno con una migliore resistenza; se si tratta di visione, ci sono ingegneri di distribuzione in prima linea che sono stati internazionalizzati fin da piccoli, parlano almeno tre lingue e hanno i capelli biondi e gli occhi azzurri; se si tratta di impegno, nel 2026 ci saranno 12,7 milioni di laureati, e ci sono quelli che studiano fino a tardi per entrare in una delle migliori università, persone che hanno superato il ponte della selezione universitaria, con grande forza mentale e capacità di resistenza allo stress. È molto probabile che anche io venga espulso dalla società, sono certo che quel giorno arriverà presto.

Ogni anno spendiamo centinaia di migliaia di dollari in SaaS puramente in abbonamento come Claude, Gemini, Manus, Granola, AI CRM, CodeRabbit, e i server sono un altro livello. Un prodotto ERP/CRM che abbiamo iniziato a usare di recente è molto potente in tutti gli aspetti, persino superiore a molti fornitori storici, ma l'intero team è composto da sole 2 persone, con un'efficienza che mi ha sorpreso. Dopo che tutti sono diventati AI-driven, la sensazione più immediata è che il divario nelle capacità del team si è rapidamente ampliato. Alcuni si sono adattati rapidamente ai nuovi strumenti, con un aumento significativo dell'efficienza, e l'intero gruppo ha costruito un workflow nativo per l'AI; altri, invece, sono rimasti fermi, hanno avuto difficoltà ad adattarsi, e persino una resistenza istintiva, venendo gradualmente eliminati. A dire il vero, da giugno dello scorso anno, molte delle nostre strategie di personale sono già state definite dall'AI. Solo allora ho davvero capito cosa significhi essere guidati dall'AI, essenzialmente è l'AI che ci guida, noi siamo tutti buoi e cavalli (in senso positivo). L'AI amplifica esponenzialmente la sindrome da avversione alla stupidità. Da quest'anno, gli standard di assunzione devono cambiare. Se una persona non è in grado di utilizzare l'AI con competenza, è come un primitivo che non sa navigare in Internet, destinato a non adattarsi a questo nuovo modo di produrre.

Una volta che un'azienda diventa complessa, le emozioni diventano rumore, mentre l'IA è più razionale. La fine della gestione non è avere persone migliori, ma avere meno umanità.