Ich bin mir immer sicherer, dass der Arbeitsmarkt in den nächsten Jahren an einigen sehr kleinen, aber nicht zu ignorierenden Stellen zu zerfallen beginnt. Zum Beispiel in demselben prächtigen Bürogebäude diskutieren einige Leute über Modellparameter, Inferenzkosten und Agentenarchitekturen, und die Jahresgehälter steigen immer weiter. Auf der anderen Seite der Wand sitzt ein Praktikant einer anderen Kanzlei um 2 Uhr morgens und sortiert Berichte, schreibt Verträge und bearbeitet Anforderungen, während er die Arbeit von fünf oder sechs Personen erledigt, am nächsten Tag mit Kaffee überlebt und von seinem Vorgesetzten gefragt wird: „Kann das nicht auch von AI gemacht werden?“. Die ersten, die Probleme bekommen, sind oft nicht die Niedriglohnjobs, sondern die Berufe, die einst als „professionell, sicher und nicht leicht arbeitslos“ galten, wie Anwälte und Finanzexperten. Man kann nicht sagen, dass sie sich nicht anstrengen, das ist offensichtlich nicht der Fall, aber gerade diese kleinen, bürokratischen Aufgaben lassen sich am leichtesten stabil durch Modelle ausführen, weshalb sie die erste Welle der Ersetzung sind. Ingenieure sind nicht anders. Der gesamte Wert wird schnell nivelliert und dann extrem polarisiert. Eine sehr kleine Gruppe von Menschen ist dafür verantwortlich, Probleme zu definieren, Strukturen zu schaffen und die Verantwortung zu übernehmen, während die überwiegende Mehrheit zu einer Ausführungsebene wird, die von Werkzeugen geleitet wird. Viele der IT-Jobs, die heute noch sehr „high-tech“ erscheinen, unterscheiden sich nicht wesentlich von den Fließbandarbeiten der Textilarbeiterinnen von damals, nur dass die Arbeitsumgebung sauberer ist. Ford wusste das, 1908 wurde das Model T eingeführt, es dauerte 5 Jahre, um es zu verbessern und die Fließbandproduktion einzuführen, und es dauerte nur 93 Minuten, um ein Auto zu produzieren. Und weil die Effizienz gestiegen ist, sank der Preis des Autos von 850 Dollar auf 290 Dollar. Solange die Maschinen laufen, können die Arbeiter jederzeit ersetzt werden, was früher nicht möglich war. AI hat sicherlich kein Unterschriftsrecht (zumindest jetzt nicht), und so sieht man, wie die Gesellschaft auf verzerrte Weise eine neue Form der Arbeitsteilung entwickelt: Menschen sind verantwortlich für die Fehler, AI ist verantwortlich für die Arbeit. Obwohl die Gesellschaft ein kohlenstoffbasiertes Lebewesen braucht, das das Unterschriftsrecht hat, zerfällt der Wert der Positionen sehr schnell. Viele Internetmitarbeiter, egal ob im Vertrieb, im Betrieb oder als normale Ingenieure, werden früher oder später erkennen: Wenn deine Arbeit von 10 Agenten und einem erfahrenen, fleißigen, kontrollsüchtigen Architekten übernommen werden kann, wird der verbleibende Wert deiner Arbeit in diesem Moment fast vollständig ausgeschöpft, und dieser „Architekt“ kann jeder talentierte kohlenstoffbasierte Überflieger in einem bestimmten Bereich sein. Es ist nicht so, dass du nach deiner Entlassung einfach einen neuen Job finden kannst, sondern dass der Markt nach deiner Entlassung dich nicht mehr braucht. Wenn es um körperliche Arbeit geht, gibt es bessere, kräftigere Studenten im vierten Jahr; wenn es um Perspektiven geht, gibt es internationale, mehrsprachige, blonde und blauäugige Ingenieure im Einsatz; wenn es um Anstrengung geht, werden 2026 12,7 Millionen Bachelor-Absolventen erwartet, darunter viele, die nachts lernen, um an einer 985-Universität aufgenommen zu werden, und die den harten Weg der Aufnahmeprüfung gegangen sind, mit einer starken Belastbarkeit und Stressresistenz. Mit hoher Wahrscheinlichkeit werde ich auch von der Gesellschaft entlassen, ich bin mir sicher, dass dieser Tag bald kommen wird.

Wir geben jedes Jahr Hunderttausende von Dollar für reine Abonnement-SaaS wie Claude, Gemini, Manus, Granola, AI CRM, CodeRabbit usw. aus, und die Serverkosten sind eine ganz andere Dimension. Ein ERP/CRM-Produkt, das wir kürzlich begonnen haben zu verwenden, ist in allen Aspekten sehr stark, übertrifft sogar viele etablierte Anbieter, aber das gesamte Team besteht nur aus 2 Personen, die Effizienz ist so hoch, dass ich schockiert bin. Nach der vollständigen AI-Integration ist der offensichtlichste Eindruck, dass die Leistungsunterschiede im Team schnell größer werden. Einige Menschen passen sich schnell an die neuen Werkzeuge an, die Effizienz steigt erheblich, und die gesamte Gruppe baut einen AI-nativen Workflow auf; andere hingegen stagnieren, haben Schwierigkeiten sich anzupassen und empfinden sogar eine instinktive Abneigung, was sie allmählich aussondert. Um ehrlich zu sein, seit Juni letzten Jahres werden viele unserer Personalstrategien bereits von AI festgelegt. Erst zu diesem Zeitpunkt habe ich wirklich verstanden, was "driven by AI" bedeutet; im Grunde genommen treibt uns AI an, wir sind alle Rinder und Pferde (im positiven Sinne). AI verstärkt das Abneigen gegen Dummheit exponentiell. Ab diesem Jahr sollten sich die Einstellungsstandards ändern. Wenn eine Person AI nicht kompetent nutzen kann, ist sie wie ein Urmensch, der nicht im Internet surfen kann, und wird zwangsläufig nicht in der Lage sein, sich an diese neue Form der Produktivität anzupassen.

Sobald ein Unternehmen komplex wird, sind Emotionen Lärm, und KI ist rationaler. Das Ende des Managements ist nicht bessere Menschen, sondern weniger Menschlichkeit.