Tôi ngày càng chắc chắn rằng, trong vài năm tới, thị trường việc làm sẽ bắt đầu phân tách từ những nơi rất nhỏ, nhưng không thể bỏ qua. Chẳng hạn, trong cùng một tòa nhà văn phòng lộng lẫy, có người đang thảo luận về tham số mô hình, chi phí suy diễn và kiến trúc Agent, lương năm càng nói càng cao. Cách một bức tường, một thực tập sinh của một công ty luật vẫn đang sắp xếp báo cáo, viết hợp đồng, đối chiếu yêu cầu lúc 2 giờ sáng, một người làm công việc của năm sáu người trước đây, ngày hôm sau uống cà phê để tiếp tục sống, còn bị lãnh đạo chỉ vào mũi hỏi "cái này có thể làm bằng AI không". Những vấn đề đầu tiên thường không phải là các vị trí thấp, mà là những nghề từng được coi là "chuyên nghiệp, an toàn, không dễ thất nghiệp", chẳng hạn như luật sư, tài chính. Bạn nói họ không nỗ lực thì rõ ràng không phải, chỉ là những khối văn bản nhỏ này dễ dàng bị mô hình thực hiện một cách ổn định, vì vậy họ trở thành Wave 1 bị thay thế. Kỹ sư cũng vậy. Giá trị tổng thể bị kéo phẳng nhanh chóng, sau đó phân hóa cực đoan. Một số ít người chịu trách nhiệm định nghĩa vấn đề, xây dựng cấu trúc, đảm bảo, trong khi phần lớn trở thành lớp thực thi bị công cụ dẫn dắt. Nhiều công việc IT ngày nay vẫn trông "cao công nghệ", trở nên không khác gì dây chuyền sản xuất của công nhân dệt may ngày xưa, chỉ là xưởng làm việc sạch sẽ hơn mà thôi. Ford đã biết điều này, vào năm 1908 đã cho ra mắt Model T, mất 5 năm để cải tiến, đưa vào dây chuyền sản xuất, chỉ mất 93 phút để sản xuất một chiếc ô tô. Hơn nữa, vì hiệu suất cao, giá ô tô lại giảm xuống, từ 850 đô la giảm xuống còn 290 đô la. Chỉ cần máy móc hoạt động, công nhân có thể thay thế bất cứ lúc nào, điều này trước đây là không tồn tại. AI chắc chắn không có quyền ký (ít nhất là bây giờ không có), vì vậy bạn sẽ thấy xã hội méo mó phát triển ra một hình thức phân công mới: con người chịu trách nhiệm, AI chịu làm việc. Mặc dù xã hội cần một sinh vật carbon nắm giữ quyền ký, nhưng giá trị của chính công việc nhanh chóng sụp đổ. Nhiều người làm việc trong ngành internet, dù là bán hàng, vận hành, hay kỹ sư bình thường, sớm muộn cũng sẽ nhận ra: khi công việc của bạn có thể được 10 Agent cộng với một kiến trúc sư có kinh nghiệm và đầy tham vọng tiếp quản, giá trị dư thừa của công việc bạn gần như đã bị vắt kiệt trong khoảnh khắc đó, "kiến trúc sư" này có thể là bất kỳ người nào có tài năng trong lĩnh vực cụ thể. Không phải nói rằng bạn chỉ cần tìm một công việc khác sau khi thất nghiệp, mà là sau khi thất nghiệp, thị trường đã không còn cần bạn nữa. Cạnh tranh sức lực, có những sinh viên năm cuối có sức lực tốt hơn; cạnh tranh tầm nhìn, có những kỹ sư triển khai ở tuyến đầu từ nhỏ đã quốc tế hóa, có thể nói ít nhất ba ngôn ngữ, tóc vàng mắt xanh; cạnh tranh nỗ lực, năm 2026 có 12,7 triệu sinh viên tốt nghiệp đại học, có những người thức khuya học bài để thi vào 985, họ đã vượt qua cầu độc mộc trong kỳ thi đại học, sức lực và khả năng chịu áp lực rất tốt. Tôi cũng có khả năng cao sẽ bị xã hội sa thải, tôi tin rằng ngày đó sẽ đến rất nhanh.

Chúng tôi chi hàng trăm nghìn đô la mỗi năm cho các dịch vụ SaaS thuần túy theo hình thức đăng ký như Claude, Gemini, Manus, Granola, AI CRM, CodeRabbit, và máy chủ thì lại là một mức độ khác. Gần đây, chúng tôi bắt đầu sử dụng một sản phẩm ERP/CRM, mọi khía cạnh đều rất mạnh mẽ, thậm chí còn vượt qua nhiều nhà cung cấp lâu đời, nhưng toàn bộ đội ngũ chỉ có 2 người, hiệu suất làm việc cao đến mức khiến tôi kinh ngạc. Sau khi toàn bộ đội ngũ được AI hóa, cảm nhận rõ ràng nhất là khoảng cách năng lực giữa các thành viên trong đội ngũ nhanh chóng bị kéo giãn. Có người nhanh chóng thích nghi với công cụ mới, hiệu suất tăng rõ rệt, toàn bộ nhóm xây dựng được quy trình làm việc gốc AI; cũng có người dậm chân tại chỗ, khó khăn trong việc thích nghi, thậm chí còn có phản ứng bản năng chống lại, dần dần bị loại bỏ. Nói thật, từ tháng 6 năm ngoái, nhiều chiến lược nhân sự của chúng tôi đã được AI đề ra. Đến lúc đó, tôi mới thực sự hiểu cái gì gọi là được dẫn dắt bởi AI, bản chất là AI dẫn dắt chúng tôi, chúng tôi đều là những con bò ngựa (theo nghĩa tích cực). AI đang khuếch đại chứng ghét sự ngu dốt theo cấp số nhân. Từ năm nay, tiêu chuẩn tuyển dụng cần phải thay đổi. Nếu một người không thể sử dụng AI thành thạo, giống như một người nguyên thủy không biết lên mạng, chắc chắn sẽ không thể thích nghi với cách sản xuất mới này.

Khi công ty trở nên phức tạp, cảm xúc trở thành tiếng ồn, AI lại trở nên lý trí hơn. Đích đến của quản lý không phải là con người tốt hơn, mà là ít nhân tính hơn.