川崎のロボットホースが生産開始 |ヴィクター・タンガーマン、未来派 カワサキは、四本足のロボット馬という野心的なビジョンを実現するための取り組みを始めたと発表しました。 4月に、私たちは乗り物で四本足のロボット「馬」という奇妙なコンセプトの、派手でほぼ完全にCGIで撮影された動画を見つけました。 ビデオでは、コルレオと呼ばれる謎めいたコンセプトが岩だらけの地形を歩き、氷の割れ目を飛び越え、雪の地形を足元を失わずに横断し、夜の暗い森を横断する様子が映されていました。すべては成人のライダーを背負い、水素電池で動力を得ている姿です。 このアイデアを手掛けた川崎重工業は当時の展示会で実物大モデルを披露し、2050年には量産可能なデバイスを約束しましたが、私たちはコルレオが単なる空虚な製品に過ぎないとは信じられませんでした。 しかし同社は今、野心的なビジョンを現実のものにするために動き始め、予定より数十年先を行っていると発表しました。New Atlasの報道によると、カワサキは専用の「セーフアドベンチャービジネス開発チーム」を設立し、サウジアラビアのリヤドで開催されるエキスポ2030で動作するプロトタイプを披露することを目指しています。 同社はこの珍しいバイクを2035年までに販売することを目指しており、これは将来的に納車を延期し、短期的な恥を避けたいという大胆な計画です。まさにイーロンマスク、あなたのことです! プレスリリースによると、カワサキは「四足歩行車両の乗車体験を可能にするライディングシミュレーター」も開発中です。 スリルを求める人々をターゲットにするだけでなく、同社はコルレオを「山岳事故をなくし、山岳地帯を誰にとっても安全で楽しめる場所にする」ために活用できると示唆しています。 確かに有望なスタートのように聞こえるかもしれませんが、懐疑的であるべき理由はたくさんあります。まず、同社がオリジナルのマーケティング動画で見せたような機敏さを達成することは、今後も大きなエンジニアリング課題となるでしょう。 量産可能なプロトタイプが、わずか4年後のエキスポ2030で具体的に何ができるのかも不明です。 一方で、ロボット工学の分野では大きな飛躍を遂げており、ダンスやキックボクシング、さらには手の込んだ朝食を作ることができるヒューマノイドロボットが次々と登場しています。四足のロボットも同様に険しい地形を難なく移動し、羊を追うことさえ覚えています。 要するに、今のところは判断を保留しますが、それでも私たちは、人気ゲームシリーズ『ホライゾン』の主人公アーロイのように、夕日に向かって走り抜けるロボット馬の登場にワクワクしています。

私が@ScottAdamsSaysと彼のコミュニティのためにしてきたすべてのことは、スコットのシンプルなマントラに従っています。 役に立て。 スコットから多くを学び、相互原則が働きました。ただの受動的な消費者でいるわけにはいかず、貢献する必要がありました。役に立つために。スコットに。 スコットが好きなストーリーを投稿することで、彼が何を話すのか、どんな話題を気にかけ、避けているのかに細心の注意を払うようになりました。すぐに実践できたので、学びが研ぎ澄まされました。 スコットに貢献できたことを光栄に思い、彼の教えを伝え、役に立ち続けるために全力を尽くします。 スコット、ありがとう、すべてに。

アマゾンはロボット車両を支える新しいAI基盤モデルを発表し、100万台目のロボットを展開 |スコット・ドレッサー、Amazonについて 新しいAI技術は、世界最大の産業用移動ロボットのフリートをより賢く、より効率的にします。 主なポイント - アマゾンは100万台目のロボットを運用中に投入しました。 - 新しい生成AI基盤モデルにより、ロボット車両の移動効率が10%向上します。 - 技術の進歩により、顧客の納期短縮とコスト削減が可能となります。 - 70万人以上の従業員が、将来の人材に備える研修プログラムを通じてスキルアップを受けています。 --- AmazonのロボティクスとAIの歩みにおける2つの重要な節目を紹介できることを嬉しく思います。私たちは世界最大のモバイルロボティクス製造・運営者としての地位をさらに強化し、100万台目のロボットを展開しました。この節目となるロボットは最近、日本のフルフィルメントセンターに納入され、現在300以上の施設を網羅する当社のグローバルネットワークに加わりました。 しかし、それは物語の一部に過ぎません。また、ロボット全体の規模をより賢く、効率的にするために設計された新しい生成AI基盤モデルも導入します。DeepFleetと呼ばれるこのAI技術は、当社のフルフィルメントネットワーク全体でロボットの移動を調整し、ロボット車両の移動時間を10%短縮し、より速く、低コストでお客様に荷物を届けることを可能にします。 ロボットをより賢くする DeepFleetは、混雑した通りを走る車で溢れる都市のためのインテリジェントな交通管理システムと考えてみてください。スマート交通システムが待ち時間を短縮し、ドライバーのルートを改善できるのと同様に、DeepFleetはロボットの動きを調整し、フルフィルメントセンター内でのナビゲーションを最適化します。これにより混雑が減り、経路が効率化され、顧客注文の処理が速くなります。 同社の豊富で広範な在庫移動データセットを活用し、Amazon SageMakerを含むAWSツールを活用したこの新しいAIモデルは、フリート効率を再定義します。これにより、より多くの商品を顧客により近くに保管できるため、配送の迅速化とコスト削減につながります。そして、AIは学習し時間とともに改善するAIに基づいているため、ロボット同士の連携を最適化する新たな方法を引き続き模索していくでしょう。 ロボット工学の革新の10年 私は初期の頃から私たちのロボットの歩みを見守る特権を得ました。2012年に倉庫の棚を移動できる単一のロボットからスタートしました。現在、私たちは多様なロボットのフリートを運用しており、従業員の仕事をより簡単かつ安全にし、業務効率化を図っています。 当社のHerculesロボットは最大1,250ポンドの在庫を持ち上げて移動させることができます。当社のペガサスロボットは、個々の荷物を扱うために精密なコンベアベルトを使用しています。また、初の完全自律型モバイルロボットであるProteusは、従業員の間を安全に移動しながら、顧客注文を積んだ重いカートを運ぶことができます。 これらのロボットは従業員と共に重労働や反復作業をこなし、現場オペレーターが技術スキルを身につける新たな機会を創出します。特に誇りに思うのは、2019年以降、先進技術を活用したさまざまな研修イニシアチブを通じて70万人以上の従業員のスキルアップを支援してきたことです。実際、昨年末にルイジアナ州シュリーブポートで開設された次世代フルフィルメントセンターでは、先端ロボティクスにより信頼性、保守、エンジニアリングの役割で30%多くの従業員が必要です。 現実世界での価値創造 DeepFleetは、AIイノベーションに対する私たちの実践的なアプローチを体現しています。技術そのものを追求するのではなく、私たちは実際の問題解決に集中しています。ロボットの移動時間を10%短縮することで、効率性の向上だけでなく、納品時間の短縮、運用コストの削減、エネルギー消費の削減という具体的なメリットを生み出しています。これが、私たちが生成AIを現実の世界で機能させ、従業員と顧客の双方に具体的な価値を提供している方法です。私たちのロボティクスとAIへのアプローチがユニークなのは、イノベーションと現実世界でのインパクトを組み合わせている点にあります。私たちはアメリカでロボットを製造し、現地のサプライヤーと協力しながらグローバルに展開しています。これにより、高い品質基準を維持しつつ、デザイナー、製造チーム、現場スタッフ間で貴重なフィードバックループを築くことができます。 私たちが開発している技術は、単に製品を動かすだけでなく、職場の安全を変革し、新たなキャリアの機会を創出しています。私たちのロボットは重い荷物や反復作業をこなし、身体的な負担を軽減します。Amazon Career Choiceのような、フロントライン従業員向けの前払い授業料プログラムを通じて、システム運用やその他の需要の高い分野での技術職に必要なスキルを身につける手助けをしています。 未来を見据えて 私たちの100万台のロボットの節目とDeepFleetの組み合わせは、ロボティクスとAIが協力し、フルフィルメントと納品の可能性を再構築する刺激的な未来を示しています。12年前、私たちは単純な問題から逆算しました。従業員が在庫をより効率的にアクセスできるようにする方法です。現在、最新のAI技術を活用してロボット全機群をより賢くし、最終的にはより迅速なサービスと低コストでお客様により良い価値を提供しています。 これは始まりに過ぎません。DeepFleetがより多くのデータから学ぶことで、より賢くなっていくでしょう。効率化を推進し、顧客に近い選択肢をさらに広げ、ロボット物流の可能性を再構築していきます。この旅がどこへ向かうのか、もっとお話しするのが待ちきれません。 次に、Amazonがプリペイド教育・研修プログラムを通じて、世界中で70万人以上の従業員をどのようにスキルアップさせてきたかを学びましょう。