Kawasakis robothäst går in i produktion | Victor Tangermann, Futurism Kawasaki har meddelat att de har börjat arbeta med att förverkliga sin ambitiösa vision om en fyrbent robothäst. I april stötte vi på en flashig och nästan helt CGI-video av ett bisarrt koncept för en ridbar, fyrbent robotisk "häst". Videon visade det mystiska konceptet, kallat Corleo, som vandrade över stenig terräng, hoppade över isiga sprickor, korsade snötäckta landskap utan att tappa fotfästet och korsade en mörk skog på natten – allt medan man bar en vuxen ryttare på ryggen och drevs av en vätgaskraft. Medan företaget bakom idén, Kawasaki Heavy Industries, visade upp en fullskalig modell på en utställning vid den tiden och lovade en produktionsklar enhet till det avlägsna datumet 2050, hade vi stora svårigheter att tro att Corleo inte var mycket mer än ren vaporware. Men företaget har nu meddelat att de har börjat arbeta med att förverkliga sin ambitiösa vision, och decennier före schemat. Som New Atlas rapporterar håller Kawasaki på att etablera ett dedikerat "Safe Adventure Business Development Team" med målet att visa upp en fungerande prototyp på Expo 2030 i Riyadh, Saudiarabien. Företaget hoppas kunna sälja den ovanliga motorcykeln på ben senast 2035, en högtflygande plan som ändå håller leveransen långt fram i tiden för att undvika pinsamhet på kort sikt – vi tittar på dig, Elon Musk! Enligt ett pressmeddelande utvecklar Kawasaki också en "åksimulator som möjliggör körupplevelsen av det fyrbenta mobilitetsfordonet." Utöver att rikta sig till äventyrslystna personer föreslår företaget också att Corleo kan användas för att "eliminera bergsolyckor och göra bergsområden säkra och njutbara för alla." Visst, det kan låta som en lovande start – men det finns gott om skäl att förbli skeptisk. För det första kommer det sannolikt att förbli en enorm ingenjörsutmaning att uppnå den typ av smidighet som företaget visade i sin ursprungliga marknadsföringsvideo. Vad exakt en produktionsklar prototyp kommer att kunna göra på Expo 2030 — om bara fyra år — är också oklart. Å andra sidan har vi sett robotikfältet ta stora kliv framåt, med en ström av humanoida robotar som kan dansa, kickboxa och till och med laga en avancerad frukost. Fyrbenta robotar har på liknande sätt lärt sig att enkelt navigera i karga landskap och till och med valla får. Kort sagt, för tillfället avvaktar vi med att döma – men vi är ändå entusiastiska över utsikten till en robothäst som vi kan rida in i solnedgången, inte olikt Aloy, huvudpersonen i den populära tv-spelserien "Horizon."

Allt jag har gjort för @ScottAdamsSays och hans samhälle följde Scotts enkla mantra: Var användbar. Jag har lärt mig så mycket av Scott, och lagen om ömsesidighet trädde ikraft. Jag kunde inte bara vara en passiv konsument, jag behövde bidra. För att vara användbar. Till Scott. Att posta berättelser som Scott gillar fick mig också att lyssna noga på vad Scott sa – vilka ämnen han brydde sig om, saker han undvek. Det skärpte mitt lärande eftersom jag omedelbart satte det i praktiken. Jag är hedrad över att ha varit till tjänst för Scott, och jag kommer att göra allt jag kan för att föra hans lärdomar vidare och fortsätta vara till nytta. Tack Scott, för allt.

Amazon lanserar en ny AI-grundmodell för att driva sin robotflotta och implementerar sin miljonte robot | Scott Dresser, om Amazon Ny AI-teknik kommer att göra världens största flotta av industriella mobila robotar smartare och mer effektiv. Viktiga insikter - Amazon har tagit i bruk sin miljonte robot i sin verksamhet. - En ny generativ AI-grundmodell kommer att förbättra effektiviteten för robotflottans resor med 10 %. - Teknologiska framsteg möjliggör snabbare leveranstider och lägre kostnader för kunderna. - Över 700 000 anställda har vidareutbildats genom utbildningsprogram som förbereder arbetsstyrkan för framtiden. --- Jag är glad att dela med mig av två viktiga milstolpar i Amazons resa inom robotik och AI. Vi har precis lanserat vår miljonte robot, vilket bygger vidare på vår position som världens största tillverkare och operatör av mobil robotik. Denna milstolperobot levererades nyligen till ett distributionscenter i Japan och ansluter sig till vårt globala nätverk som nu omfattar mer än 300 anläggningar världen över. Men det är bara en del av historien. Vi introducerar också en ny generativ AI-grundmodell som vi har designat för att göra hela vår robotflotta smartare och mer effektiv. Denna AI-teknologi, kallad DeepFleet, kommer att samordna robotarnas rörelser över vårt distributionsnätverk, förbättra restiden för vår robotflotta med 10 % och göra det möjligt för oss att leverera paket till kunder snabbare och till lägre kostnader. Att göra robotar smartare Tänk på DeepFleet som ett intelligent trafikhanteringssystem för en stad fylld med bilar som rör sig genom trånga gator. Precis som ett smart trafiksystem kan minska väntetiderna och skapa bättre rutter för förare, koordinerar DeepFleet våra robotars rörelser för att optimera hur de navigerar i våra distributionscenter. Detta innebär mindre trängsel, effektivare vägar och snabbare hantering av kundorder. Byggd med företagets rika och omfattande datamängder om lagerrörelser inom dess anläggningar och med hjälp av AWS-verktyg, inklusive Amazon SageMaker, omdefinierar denna nya AI-modell flottans effektivitet. Det gör att vi kan förvara fler produkter närmare kunderna, vilket leder till snabbare leverans och lägre kostnader. Och eftersom det är byggt på AI som lär sig och förbättras över tid, kommer det fortsätta att hitta nya sätt att optimera hur våra robotar samarbetar. Ett decennium av robotikinnovation Jag har haft privilegiet att följa vår robotresa från de tidiga dagarna. Vi började 2012 med en enda typ av robot som kunde flytta lagerhyllor över lagervåningar. Idag driver vi en mångsidig flotta av robotar, utformade för att göra våra anställdas jobb enklare och säkrare, och våra verksamheter mer effektiva. Våra Hercules-robotar kan lyfta och flytta upp till 1 250 pund lager. Våra Pegasus-robotar använder precisa transportband för att hantera individuella paket. Och Proteus, vår första helt autonoma mobila robot, kan säkert navigera mellan anställda i öppna och obegränsade områden på våra platser samtidigt som tunga vagnar fyllda med kundorder transporteras. Dessa robotar arbetar sida vid sida med våra anställda, hanterar tunga lyft och repetitiva uppgifter samtidigt som de skapar nya möjligheter för våra frontlinjeoperatörer att utveckla tekniska färdigheter. Jag är särskilt stolt över att vi sedan 2019 har hjälpt mer än 700 000 anställda att utbilda sig genom olika utbildningsinitiativ, många med fokus på att arbeta med avancerad teknik. Faktum är att på vårt nästa generations distributionscenter, som lanserades sent förra året i Shreveport, Louisiana, kräver avancerad robotik 30 % fler anställda inom roller inom tillförlitlighet, underhåll och ingenjörsarbete. Att skapa verkligt värde DeepFleet representerar vårt praktiska angreppssätt på AI-innovation. Istället för att satsa på teknologin för teknikens egen skull fokuserar vi på att lösa verkliga problem. Genom att minska robotens restid med 10 % förbättrar vi inte bara effektiviteten – vi skapar konkreta fördelar: snabbare leveranstider, lägre driftskostnader och minskad energianvändning. Det är så vi får generativ AI att fungera i verkligheten, och levererar konkret värde för både anställda och kunder. Det som gör vårt synsätt på robotik och AI unikt är hur vi kombinerar innovation med verklig påverkan. Vi tillverkar våra robotar i USA och samarbetar med lokala leverantörer samtidigt som vi distribuerar dem globalt. Detta gör att vi kan upprätthålla höga kvalitetsstandarder samtidigt som vi skapar en värdefull återkopplingsslinga mellan våra designers, tillverkningsteam och frontlinjeanställda. Teknologin vi bygger gör mer än att bara flytta produkter – den förändrar arbetsplatssäkerheten och skapar nya karriärmöjligheter. Våra robotar hanterar tunga lyft och repetitiva uppgifter, vilket minskar den fysiska belastningen. Genom program som Amazon Career Choice, ett förbetalt studieavgiftsprogram för frontlinjeanställda, hjälper vi medarbetare att utveckla de färdigheter som behövs för tekniska roller inom systemdrift och andra områden med hög efterfrågan. Framåtblickande Kombinationen av vår miljonrobotmilstolpe och DeepFleet pekar på en spännande framtid där robotik och AI samarbetar för att omdefiniera vad som är möjligt inom uppfyllelse och leverans. För tolv år sedan arbetade vi baklänges från ett enkelt problem: hur man hjälper anställda att få tillgång till lager mer effektivt. Idag använder vi den senaste AI-teknologin för att göra hela vår robotflotta smartare, vilket i slutändan levererar bättre värde till våra kunder genom snabbare service och lägre kostnader. Det här är bara början. När DeepFleet lär sig av mer data kommer det att fortsätta bli smartare—driva djupare effektiviseringar, låsa upp fler urval närmare kunderna och omdefiniera vad som är möjligt inom robotlogistik. Jag kan knappt vänta på att dela mer om vart denna resa tar oss. Lär dig sedan hur Amazon har uppgraderat över 700 000 anställda globalt genom förbetalda utbildnings- och träningsprogram.