Ngựa Robot của Kawasaki Đang Vào Sản Xuất | Victor Tangermann, Futurism Kawasaki đã thông báo rằng họ đã bắt đầu làm việc để biến tầm nhìn đầy tham vọng về một con ngựa robot bốn chân thành hiện thực. Vào tháng Tư, chúng tôi đã gặp một video rực rỡ và gần như hoàn toàn là CGI về một khái niệm kỳ lạ cho một "con ngựa" robot bốn chân có thể cưỡi được. Video đã cho thấy khái niệm bí ẩn, được gọi là Corleo, lang thang trên địa hình đá, nhảy qua các khe băng, vượt qua những cảnh quan tuyết mà không bị trượt chân, và đi qua một khu rừng tối vào ban đêm — tất cả trong khi mang một người lớn trên lưng và được cung cấp năng lượng bởi một tế bào năng lượng hydro. Trong khi công ty đứng sau ý tưởng, Kawasaki Heavy Industries, đã trình diễn một mô hình quy mô đầy đủ tại một triển lãm vào thời điểm đó, hứa hẹn một thiết bị sẵn sàng sản xuất vào năm 2050 xa xôi, chúng tôi đã gặp rất nhiều khó khăn trong việc tin rằng Corleo chỉ là một sản phẩm ảo. Nhưng công ty hiện đã thông báo rằng họ đã bắt đầu làm việc để biến tầm nhìn đầy tham vọng của mình thành hiện thực, và sớm hơn nhiều so với dự kiến. Như New Atlas báo cáo, Kawasaki đang thiết lập một "Đội Phát Triển Kinh Doanh Phiêu Lưu An Toàn" chuyên dụng, với mục tiêu trình diễn một nguyên mẫu hoạt động tại Expo 2030 ở Riyadh, Ả Rập Saudi. Công ty hy vọng sẽ đưa chiếc xe máy kỳ lạ trên chân này ra thị trường vào năm 2035, một kế hoạch đầy tham vọng vẫn giữ cho việc giao hàng ở xa trong tương lai để tránh sự xấu hổ trong ngắn hạn — chúng tôi đang nhìn về phía bạn, Elon Musk! Theo một thông cáo báo chí, Kawasaki cũng đang phát triển một "trình mô phỏng cưỡi cho phép trải nghiệm cưỡi của phương tiện di chuyển bốn chân." Ngoài việc nhắm đến những người tìm kiếm cảm giác mạnh, công ty cũng gợi ý rằng Corleo có thể được sử dụng để "loại bỏ tai nạn trên núi và làm cho các khu vực miền núi an toàn và thú vị cho mọi người." Chắc chắn, điều này có thể nghe như một khởi đầu hứa hẹn — nhưng có rất nhiều lý do để vẫn hoài nghi. Đầu tiên, việc đạt được loại sự linh hoạt mà công ty đã trình diễn trong video marketing ban đầu của mình sẽ có thể vẫn là một thách thức kỹ thuật khổng lồ. Chính xác một nguyên mẫu sẵn sàng sản xuất sẽ có thể làm gì tại Expo 2030 — chỉ còn bốn năm nữa — vẫn chưa rõ ràng. Mặt khác, chúng tôi đã thấy lĩnh vực robot có những bước nhảy vọt lớn, với một loạt robot hình người có thể nhảy múa, đá quyền anh, và thậm chí nấu một bữa sáng phức tạp. Các robot bốn chân cũng đã học cách dễ dàng điều hướng qua các địa hình gồ ghề và thậm chí chăn cừu. Tóm lại, hiện tại chúng tôi sẽ giữ lại phán xét — nhưng chúng tôi vẫn hào hứng về triển vọng của một con ngựa robot mà chúng tôi có thể cưỡi vào hoàng hôn, không khác gì Aloy, nhân vật chính của loạt trò chơi video nổi tiếng "Horizon."

Mọi thứ tôi đã làm cho @ScottAdamsSays và cộng đồng của anh ấy đều xuất phát từ câu mantra đơn giản của Scott: Hãy Hữu Ích. Tôi đã học được rất nhiều từ Scott, và Luật Đền Đáp đã bắt đầu phát huy tác dụng. Tôi không thể chỉ là một người tiêu dùng thụ động, tôi cần phải đóng góp. Để trở nên hữu ích. Đối với Scott. Việc đăng những câu chuyện mà Scott thích cũng khiến tôi chú ý hơn đến những gì Scott nói - những chủ đề mà anh ấy quan tâm, những điều mà anh ấy tránh né. Điều đó đã làm sắc nét quá trình học hỏi của tôi vì tôi ngay lập tức áp dụng nó vào thực tiễn. Tôi rất vinh dự khi được phục vụ Scott, và tôi sẽ làm mọi thứ có thể để tiếp tục mang những bài học của anh ấy đi xa hơn, và để tiếp tục trở nên hữu ích. Cảm ơn Scott, vì tất cả.

Amazon ra mắt một mô hình AI nền tảng mới để tăng cường đội ngũ robot của mình và triển khai robot thứ 1 triệu | Scott Dresser, Về Amazon Công nghệ AI mới sẽ làm cho đội ngũ robot di động công nghiệp lớn nhất thế giới trở nên thông minh hơn và hiệu quả hơn. Những điểm chính - Amazon đã triển khai robot thứ một triệu trong hoạt động của mình. - Một mô hình AI nền tảng sinh ra mới sẽ cải thiện hiệu quả di chuyển của đội ngũ robot lên 10%. - Những tiến bộ công nghệ hỗ trợ thời gian giao hàng nhanh hơn và chi phí thấp hơn cho khách hàng. - Hơn 700.000 nhân viên đã được nâng cao kỹ năng thông qua các chương trình đào tạo chuẩn bị cho lực lượng lao động của mình cho tương lai. --- Tôi rất vui được chia sẻ hai cột mốc quan trọng trong hành trình robot và AI của Amazon. Chúng tôi vừa triển khai robot thứ 1 triệu, xây dựng trên vị thế của chúng tôi là nhà sản xuất và vận hành robot di động lớn nhất thế giới. Robot cột mốc này vừa được giao đến một trung tâm hoàn thiện ở Nhật Bản, gia nhập mạng lưới toàn cầu của chúng tôi hiện đã trải dài hơn 300 cơ sở trên toàn thế giới. Nhưng đó chỉ là một phần của câu chuyện. Chúng tôi cũng đang giới thiệu một mô hình AI nền tảng sinh ra mới mà chúng tôi đã thiết kế để làm cho toàn bộ đội ngũ robot của chúng tôi thông minh hơn và hiệu quả hơn. Được gọi là DeepFleet, công nghệ AI này sẽ phối hợp chuyển động của các robot trong mạng lưới hoàn thiện của chúng tôi, cải thiện thời gian di chuyển của đội ngũ robot lên 10% và cho phép chúng tôi giao hàng cho khách hàng nhanh hơn và với chi phí thấp hơn. Làm cho robot thông minh hơn Hãy nghĩ về DeepFleet như một hệ thống quản lý giao thông thông minh cho một thành phố đầy xe cộ di chuyển qua những con đường đông đúc. Cũng như một hệ thống giao thông thông minh có thể giảm thời gian chờ đợi và tạo ra những lộ trình tốt hơn cho các tài xế, DeepFleet phối hợp chuyển động của các robot của chúng tôi để tối ưu hóa cách chúng điều hướng trong các trung tâm hoàn thiện của chúng tôi. Điều này có nghĩa là ít tắc nghẽn hơn, lộ trình hiệu quả hơn và xử lý đơn hàng của khách hàng nhanh hơn. Được xây dựng bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu phong phú và rộng lớn của công ty về chuyển động hàng tồn kho trong các địa điểm của mình và tận dụng các công cụ AWS, bao gồm Amazon SageMaker, mô hình AI mới này định nghĩa lại hiệu quả của đội ngũ. Nó cho phép chúng tôi lưu trữ nhiều sản phẩm hơn gần với khách hàng, dẫn đến giao hàng nhanh hơn và chi phí thấp hơn. Và, vì nó được xây dựng trên AI học hỏi và cải thiện theo thời gian, nó sẽ tiếp tục tìm ra những cách mới để tối ưu hóa cách các robot của chúng tôi làm việc cùng nhau. Một thập kỷ đổi mới robot Tôi đã có đặc quyền theo dõi hành trình robot của chúng tôi diễn ra từ những ngày đầu. Chúng tôi bắt đầu vào năm 2012 với một loại robot duy nhất có thể di chuyển các kệ hàng tồn kho qua các sàn kho. Ngày nay, chúng tôi vận hành một đội ngũ robot đa dạng, được thiết kế để làm cho công việc của nhân viên dễ dàng và an toàn hơn, và hoạt động của chúng tôi hiệu quả hơn. Các robot Hercules của chúng tôi có thể nâng và di chuyển lên đến 1.250 pound hàng tồn kho. Các robot Pegasus của chúng tôi sử dụng băng chuyền chính xác để xử lý các gói hàng riêng lẻ. Và Proteus, robot di động hoàn toàn tự động đầu tiên của chúng tôi, có thể điều hướng an toàn xung quanh nhân viên trong các khu vực mở và không bị hạn chế của các địa điểm của chúng tôi trong khi di chuyển các xe chở hàng nặng đầy đơn hàng của khách hàng. Những robot này làm việc cùng với nhân viên của chúng tôi, xử lý việc nâng nặng và các nhiệm vụ lặp đi lặp lại trong khi tạo ra những cơ hội mới cho các nhà điều hành tuyến đầu phát triển kỹ năng kỹ thuật. Tôi đặc biệt tự hào rằng kể từ năm 2019, chúng tôi đã giúp nâng cao kỹ năng cho hơn 700.000 nhân viên thông qua các sáng kiến đào tạo khác nhau, nhiều trong số đó tập trung vào việc làm việc với các công nghệ tiên tiến. Thực tế, tại trung tâm hoàn thiện thế hệ tiếp theo của chúng tôi, được ra mắt vào cuối năm ngoái ở Shreveport, Louisiana, robot tiên tiến yêu cầu 30% nhiều nhân viên hơn trong các vai trò đáng tin cậy, bảo trì và kỹ thuật. Tạo ra giá trị thực tế DeepFleet đại diện cho cách tiếp cận thực tiễn của chúng tôi đối với đổi mới AI. Thay vì theo đuổi công nghệ vì chính nó, chúng tôi tập trung vào việc giải quyết các vấn đề thực tế. Bằng cách giảm thời gian di chuyển của robot xuống 10%, chúng tôi không chỉ cải thiện hiệu quả—chúng tôi đang tạo ra những lợi ích cụ thể: thời gian giao hàng nhanh hơn, chi phí hoạt động thấp hơn và giảm mức tiêu thụ năng lượng. Đây là cách chúng tôi làm cho AI sinh ra hoạt động trong thế giới thực, mang lại giá trị cụ thể cho cả nhân viên và khách hàng. Điều làm cho cách tiếp cận của chúng tôi đối với robot và AI trở nên độc đáo là cách chúng tôi kết hợp đổi mới với tác động thực tế. Chúng tôi sản xuất robot của mình tại Hoa Kỳ, làm việc với các nhà cung cấp địa phương trong khi triển khai toàn cầu. Điều này cho phép chúng tôi duy trì tiêu chuẩn chất lượng cao trong khi tạo ra một vòng phản hồi có giá trị giữa các nhà thiết kế, đội ngũ sản xuất và nhân viên tuyến đầu của chúng tôi. Công nghệ mà chúng tôi xây dựng không chỉ di chuyển sản phẩm—nó đang biến đổi an toàn nơi làm việc và tạo ra những cơ hội nghề nghiệp mới. Các robot của chúng tôi xử lý việc nâng nặng và các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, giảm bớt căng thẳng thể chất. Thông qua các chương trình như Amazon Career Choice, một chương trình học phí trả trước cho nhân viên tuyến đầu, chúng tôi đang giúp nhân viên có được các kỹ năng cần thiết cho các vai trò kỹ thuật trong hoạt động hệ thống và các lĩnh vực có nhu cầu cao khác. Nhìn về phía trước Sự kết hợp giữa cột mốc một triệu robot của chúng tôi và DeepFleet chỉ ra một tương lai thú vị nơi robot và AI làm việc cùng nhau để tái tưởng tượng những gì có thể trong hoàn thiện và giao hàng. Mười hai năm trước, chúng tôi đã làm việc lùi lại từ một vấn đề đơn giản: làm thế nào để giúp nhân viên truy cập hàng tồn kho hiệu quả hơn. Ngày nay, chúng tôi đang áp dụng công nghệ AI mới nhất để làm cho toàn bộ đội ngũ robot của chúng tôi thông minh hơn, cuối cùng mang lại giá trị tốt hơn cho khách hàng của chúng tôi thông qua dịch vụ nhanh hơn và chi phí thấp hơn. Đây chỉ là khởi đầu. Khi DeepFleet học hỏi từ nhiều dữ liệu hơn, nó sẽ tiếp tục trở nên thông minh hơn—tạo ra hiệu quả sâu hơn, mở khóa nhiều lựa chọn hơn gần với khách hàng, và tái tưởng tượng những gì có thể trong logistics robot. Tôi không thể chờ đợi để chia sẻ thêm về nơi hành trình này sẽ đưa chúng tôi.