Робот-кінь Kawasaki заходить у виробництво | Віктор Тангерман, Футуризм Kawasaki оголосила, що почала працювати над втіленням своєї амбітної ідеї чотириногого роботизованого коня в реальність. Ще в квітні ми натрапили на яскраве і майже повністю CGI-відео з дивною концепцією катання на чотириногому роботизованому «коні». У відео показано загадкову концепцію, яку назвали Corleo, як вона блукає кам'янистою місцевістю, стрибає через крижані тріщини, перетинає засніжені ландшафти, не втрачаючи опору, і перетинає темний ліс уночі — все це, несучи дорослого вершника на спині і живлячись водневим елементом. Хоча компанія, що стояла за цією ідеєю, Kawasaki Heavy Industries, тоді демонструвала повномасштабну модель на виставці, обіцяючи пристрій, готовий до виробництва до далекої дати 2050 року, нам було важко повірити, що Corleo — це не більше ніж чистий вейпвар. Але компанія оголосила, що почала працювати над втіленням своєї амбітної ідеї в реальність і на десятиліття раніше за графік. Як повідомляє New Atlas, Kawasaki створює спеціалізовану «Команду розвитку бізнесу у сфері безпечних пригод» з метою демонстрації функціонального прототипу на Expo 2030 у Ер-Ріяді, Саудівська Аравія. Компанія сподівається випустити цей незвичайний мотоцикл на етапи продажу до 2035 року — це високі плани, які все ще забезпечують доставку на краще, щоб уникнути близьких незручностей — ми дивимося на тебе, Ілон Маск! Згідно з пресрелізом, Kawasaki також розробляє «симулятор їзди, який дає змогу отримати досвід їзди на чотириногому транспортному засобі». Окрім орієнтації на любителів гострих відчуттів, компанія також пропонує використовувати Corleo для «усунення гірських аварій і забезпечення безпечних і приємних гірських регіонів для всіх». Звісно, це може звучати як багатообіцяючий початок — але є багато причин залишатися скептичним. По-перше, досягнення тієї гнучкості, яку компанія показала у своєму оригінальному маркетинговому відео, ймовірно, залишиться величезним інженерним викликом. Що саме зможе зробити готовий до виробництва прототип на Expo 2030 — всього через чотири роки — також залишається незрозумілим. З іншого боку, ми бачили, як галузь робототехніки зробила значні стрибки, з навалою гуманоїдних роботів, які можуть танцювати, займатися кікбоксингом і навіть готувати вишуканий сніданок. Чотириногі роботи також навчилися легко пересуватися суворими ландшафтами і навіть пасти овець. Коротко кажучи, поки що ми не будемо судити — але все одно раді перспективі роботизованого коня, на якому ми зможемо їхати в захід сонця, подібно до Елой, головної героїні популярної серії відеоігор «Horizon».

Все, що я робив для @ScottAdamsSays та його спільноти, випливало з простого мантри Скотта: Будьте корисними. Я багато чого навчився у Скотта, і діяв Закон взаємності. Я не міг бути просто пасивним споживачем, мені потрібно було робити внесок. Бути корисним. За Скотта. Публікація історій, які подобаються Скотту, також змусила мене уважно слухати, що він говорить — які теми йому цікаві, чого він уникає. Це загострило мої знання, бо я одразу почав застосовувати його на практиці. Для мене честь служити Скотту, і я зроблю все можливе, щоб продовжувати його уроки й надалі бути корисним. Дякую, Скотте, за все.

Amazon запускає нову модель основи на основі штучного інтелекту для живлення свого автопарку роботів і запускає мільйонного робота | Скотт Дрессер, Про Amazon Нова технологія ШІ зробить найбільший у світі флот промислових мобільних роботів розумнішим і ефективнішим. Основні висновки - Amazon запустив у свою діяльність мільйонного робота. - Нова модель генеративного ШІ на основі покращить ефективність подорожей флоту роботів на 10%. - Технологічний прогрес забезпечує швидші терміни доставки та зниження витрат для клієнтів. - Понад 700 000 працівників пройшли підвищення кваліфікації через навчальні програми, які готують персонал до майбутнього. --- Я радий поділитися двома важливими віхами на шляху Amazon у робототехніці та штучному інтелекті. Ми щойно впровадили мільйонного робота, розвиваючи нашу позицію найбільшого у світі виробника та оператора мобільної робототехніки. Цей знаковий робот нещодавно був доставлений до центру виконання виконання замовлень у Японії, приєднавшись до нашої глобальної мережі, яка зараз охоплює понад 300 об'єктів по всьому світу. Але це лише частина історії. Ми також впроваджуємо нову модель фундаменту генеративного ШІ, яку розробили, щоб зробити весь наш парк роботів розумнішим і ефективнішим. Під назвою DeepFleet ця AI-технологія координуватиме рух роботів по нашій мережі виконання замовлень, збільшуючи час у дорозі нашого автопарку на 10% і дозволяючи доставляти посилки клієнтам швидше та за нижчими витратами. Роблячи роботів розумнішими Уявіть DeepFleet як інтелектуальну систему управління рухом для міста, наповненого автомобілями, що рухаються по переповнених вулицях. Так само, як розумна система руху може скоротити час очікування та створити кращі маршрути для водіїв, DeepFleet координує рухи наших роботів, щоб оптимізувати їхню орієнтацію у наших центрах виконання замовлень. Це означає менше заторів, ефективніші шляхи та швидшу обробку замовлень клієнтів. Створена на основі багатих і обширних наборів даних компанії про переміщення запасів на її майданчиках і інструментів AWS, зокрема Amazon SageMaker, ця нова модель ШІ переосмислює ефективність автопарку. Це дозволяє зберігати більше товарів ближче до клієнтів, що веде до швидшої доставки та зниження витрат. І, оскільки він побудований на ШІ, який навчається і вдосконалюється з часом, він і надалі знаходитиме нові способи оптимізувати спільну роботу наших роботів. Десятиліття інновацій у робототехніці Мені пощастило спостерігати за нашою робототехнічною подорожжю з перших днів. Ми почали у 2012 році з одного типу робота, який міг переміщати полиці з запасами по складських поверхах. Сьогодні ми експлуатуємо різноманітний парк роботів, створений для того, щоб зробити роботу наших працівників простішою та безпечнішою, а також ефективнішими наші операції. Наші роботи Hercules можуть піднімати та переміщувати до 1 250 фунтів запасу. Наші роботи Pegasus використовують прецизійні конвеєрні стрічки для обробки окремих пакетів. А Proteus, наш перший повністю автономний мобільний робот, може безпечно пересуватися серед працівників у відкритих і необмежених зонах наших майданчиків, переміщуючи важкі візки, наповнені замовленнями клієнтів. Ці роботи працюють разом із нашими працівниками, виконуючи важкі роботи та повторювані завдання, створюючи нові можливості для наших операторів на передовій для розвитку технічних навичок. Я особливо пишаюся тим, що з 2019 року ми допомогли підвищити кваліфікацію понад 700 000 співробітників через різні навчальні ініціативи, багато з яких зосереджені на роботі з передовими технологіями. Насправді, у нашому центрі виконання виконання замовлень, який запущений наприкінці минулого року в Шривпорті, штат Луїзіана, передова робототехніка потребує на 30% більше працівників у сферах надійності, обслуговування та інженерії. Створення реальної цінності DeepFleet представляє наш практичний підхід до інновацій у сфері ШІ. Замість того, щоб займатися технологіями заради самих технологій, ми зосереджені на вирішенні реальних проблем. Скорочуючи час у дорозі роботів на 10%, ми не просто підвищуємо ефективність — ми створюємо реальні переваги: швидші терміни доставки, нижчі операційні витрати та зменшення енергоспоживання. Саме так ми змушуємо генеративний ШІ працювати в реальному світі, надаючи конкретну цінність як працівникам, так і клієнтам. Унікальність нашого підходу до робототехніки та ШІ — це те, як ми поєднуємо інновації з реальним впливом. Ми виробляємо наших роботів у Сполучених Штатах, співпрацюючи з місцевими постачальниками та розгортаючи їх по всьому світу. Це дозволяє нам підтримувати високі стандарти якості, створюючи цінний зворотний зв'язок між нашими дизайнерами, виробничими командами та працівниками на передовій лінії. Технології, які ми створюємо, роблять більше, ніж просто переміщують продукти — вони трансформують безпеку на робочому місці та створюють нові кар'єрні можливості. Наші роботи виконують важку роботу та повторювані завдання, зменшуючи фізичне навантаження. Через такі програми, як Amazon Career Choice — передплачена програма навчання для працівників на передовій, ми допомагаємо працівникам здобувати навички, необхідні для технічних ролей у системних операціях та інших високозатребуваних сферах. Погляд у майбутнє Поєднання нашого мільйонного рубежу з роботами та DeepFleet вказує на захопливе майбутнє, де робототехніка та штучний інтелект працюватимуть разом, щоб переосмислити, що можливо у виконанні та виконанні завдань. Дванадцять років тому ми працювали навпаки від простої проблеми: як допомогти працівникам ефективніше отримувати доступ до інвентарю. Сьогодні ми застосовуємо найновіші технології ШІ, щоб зробити весь наш парк роботів розумнішим, у підсумку забезпечуючи кращу цінність нашим клієнтам завдяки швидшому сервісу та нижчим витратам. Це лише початок. У міру того, як DeepFleet навчається на основі нових даних, він буде ставати розумнішим — підвищуючи ефективність, відкриваючи більший вибір ближче до клієнтів і переосмислюючи можливості в роботизованій логістиці. Я не можу дочекатися, щоб поділитися більше про те, куди нас приведе ця подорож. Далі дізнайтеся, як Amazon підвищила кваліфікацію понад 700 000 співробітників по всьому світу через програми передплаченої освіти та навчання.