O Cavalo Robô da Kawasaki Está a Entrar em Produção | Victor Tangermann, Futurism A Kawasaki anunciou que começou a trabalhar para transformar a sua ambiciosa visão de um cavalo robótico de quatro patas numa realidade. Em abril, encontramos um vídeo chamativo e quase totalmente em CGI de um conceito bizarro para um "cavalo" robótico de quatro patas que pode ser montado. O vídeo mostrava o misterioso conceito, chamado Corleo, a percorrer terrenos rochosos, a saltar sobre fendas geladas, a atravessar paisagens nevadas sem perder o equilíbrio e a atravessar uma floresta escura à noite — tudo isso enquanto transportava um cavaleiro adulto nas suas costas e era alimentado por uma célula de energia a hidrogénio. Embora a empresa por trás da ideia, Kawasaki Heavy Industries, tenha exibido um modelo em tamanho real numa exposição na altura, prometendo um dispositivo pronto para produção até a distante data de 2050, tivemos muitas dificuldades em acreditar que o Corleo era pouco mais do que um vaporware puro. Mas a empresa agora anunciou que começou a trabalhar para transformar a sua ambiciosa visão numa realidade, e décadas antes do previsto. Como relata o New Atlas, a Kawasaki está a montar uma "Equipa de Desenvolvimento de Negócios de Aventura Segura" dedicada, com o objetivo de mostrar um protótipo funcional na Expo 2030 em Riade, Arábia Saudita. A empresa espera colocar a incomum motocicleta sobre pernas à venda até 2035, um plano ambicioso que ainda mantém a entrega bem no futuro para evitar embaraços a curto prazo — estamos a olhar para ti, Elon Musk! De acordo com um comunicado de imprensa, a Kawasaki também está a desenvolver um "simulador de montaria que permite a experiência de condução do veículo de mobilidade de quatro patas." Além de visar os amantes de emoções, a empresa também sugere que o Corleo poderia ser usado para "eliminar acidentes nas montanhas e tornar as regiões montanhosas seguras e agradáveis para todos." Claro, pode parecer um começo promissor — mas há muitas razões para permanecer cético. Para começar, alcançar o tipo de agilidade que a empresa mostrou no seu vídeo de marketing original provavelmente continuará a ser um enorme desafio de engenharia. O que exatamente um protótipo pronto para produção será capaz de fazer na Expo 2030 — a meros quatro anos a partir de agora — também permanece incerto. Por outro lado, vimos o campo da robótica dar grandes saltos, com uma enxurrada de robôs humanoides que podem dançar, fazer kickboxing e até cozinhar um elaborado pequeno-almoço. Robôs de quatro patas aprenderam igualmente a navegar sem esforço por paisagens acidentadas e até a pastorear ovelhas. Em resumo, por agora reservaremos o nosso julgamento — mas estamos, no entanto, entusiasmados com a perspetiva de um cavalo robótico que podemos montar até ao pôr do sol, não muito diferente de Aloy, a protagonista da popular série de videojogos "Horizon."

Tudo o que fiz para @ScottAdamsSays e sua comunidade seguiu o simples mantra de Scott: Seja Útil. Aprendi tanto com Scott, e a Lei da Reciprocidade entrou em ação. Eu não podia ser apenas um consumidor passivo, precisava contribuir. Para ser útil. Para Scott. Postar histórias que Scott gosta também me levou a prestar atenção ao que Scott dizia--quais tópicos ele se importava, coisas que ele evitava. Isso aguçou meu aprendizado porque eu estava imediatamente colocando em prática. Sinto-me honrado por ter sido útil a Scott, e farei tudo o que puder para levar suas lições adiante e continuar a ser útil. Obrigado, Scott, por tudo.

A Amazon lança um novo modelo de fundação de IA para impulsionar sua frota robótica e implanta seu 1 milhão de robô | Scott Dresser, Sobre a Amazon Nova tecnologia de IA tornará a maior frota de robôs móveis industriais do mundo mais inteligente e eficiente. Principais conclusões - A Amazon implantou seu um milhão de robô em suas operações. - Um novo modelo de fundação de IA generativa melhorará a eficiência de viagem da frota de robôs em 10%. - Avanços tecnológicos apoiam tempos de entrega mais rápidos e custos mais baixos para os clientes. - Mais de 700.000 funcionários foram qualificados através de programas de treinamento que preparam sua força de trabalho para o futuro. --- Estou animado para compartilhar dois marcos significativos na jornada de robótica e IA da Amazon. Acabamos de implantar nosso 1 milhão de robô, consolidando nossa posição como o maior fabricante e operador de robótica móvel do mundo. Este robô marco foi recentemente entregue a um centro de distribuição no Japão, juntando-se à nossa rede global que agora abrange mais de 300 instalações em todo o mundo. Mas isso é apenas parte da história. Também estamos introduzindo um novo modelo de fundação de IA generativa que projetamos para tornar toda a nossa frota de robôs mais inteligente e eficiente. Chamado DeepFleet, esta tecnologia de IA coordenará o movimento dos robôs em nossa rede de distribuição, melhorando o tempo de viagem de nossa frota robótica em 10% e permitindo que entreguemos pacotes aos clientes mais rapidamente e a custos mais baixos. Tornando os robôs mais inteligentes Pense no DeepFleet como um sistema inteligente de gerenciamento de tráfego para uma cidade cheia de carros se movendo por ruas congestionadas. Assim como um sistema de tráfego inteligente poderia reduzir os tempos de espera e criar melhores rotas para os motoristas, o DeepFleet coordena os movimentos de nossos robôs para otimizar como eles navegam em nossos centros de distribuição. Isso significa menos congestionamento, caminhos mais eficientes e processamento mais rápido dos pedidos dos clientes. Construído usando os ricos e extensos conjuntos de dados de movimentação de inventário da empresa dentro de seus locais e aproveitando ferramentas da AWS, incluindo o Amazon SageMaker, este novo modelo de IA redefine a eficiência da frota. Ele nos permite armazenar mais produtos mais perto dos clientes, levando a entregas mais rápidas e custos mais baixos. E, como é construído com IA que aprende e melhora ao longo do tempo, continuará a encontrar novas maneiras de otimizar como nossos robôs trabalham juntos. Uma década de inovação em robótica Tive o privilégio de assistir nossa jornada de robótica se desenrolar desde os primeiros dias. Começamos em 2012 com um único tipo de robô que podia mover prateleiras de inventário pelos pisos dos armazéns. Hoje, operamos uma frota diversificada de robôs, projetados para tornar o trabalho de nossos funcionários mais fácil e seguro, e nossas operações mais eficientes. Nossos robôs Hercules podem levantar e mover até 1.250 libras de inventário. Nossos robôs Pegasus usam correias transportadoras de precisão para manusear pacotes individuais. E o Proteus, nosso primeiro robô móvel totalmente autônomo, pode navegar com segurança ao redor dos funcionários em áreas abertas e não restritas de nossos locais enquanto move carrinhos pesados cheios de pedidos de clientes. Esses robôs trabalham ao lado de nossos funcionários, lidando com levantamento pesado e tarefas repetitivas enquanto criam novas oportunidades para nossos operadores de linha de frente desenvolverem habilidades técnicas. Estou particularmente orgulhoso de que, desde 2019, ajudamos a qualificar mais de 700.000 funcionários através de várias iniciativas de treinamento, muitas focadas em trabalhar com tecnologias avançadas. De fato, em nosso centro de distribuição de próxima geração, lançado no final do ano passado em Shreveport, Louisiana, a robótica avançada requer 30% mais funcionários em funções de confiabilidade, manutenção e engenharia. Criando valor no mundo real O DeepFleet representa nossa abordagem prática à inovação em IA. Em vez de buscar tecnologia por si só, estamos focados em resolver problemas reais. Ao reduzir o tempo de viagem dos robôs em 10%, não estamos apenas melhorando a eficiência—estamos criando benefícios tangíveis: tempos de entrega mais rápidos, custos operacionais mais baixos e redução do consumo de energia. É assim que estamos fazendo a IA generativa funcionar no mundo real, entregando valor concreto tanto para funcionários quanto para clientes. O que torna nossa abordagem à robótica e à IA única é como combinamos inovação com impacto no mundo real. Fabricamos nossos robôs nos Estados Unidos, trabalhando com fornecedores locais enquanto implantamos globalmente. Isso nos permite manter altos padrões de qualidade enquanto criamos um valioso ciclo de feedback entre nossos designers, equipes de fabricação e funcionários de linha de frente. A tecnologia que estamos construindo faz mais do que mover produtos—está transformando a segurança no local de trabalho e criando novas oportunidades de carreira. Nossos robôs lidam com o levantamento pesado e tarefas repetitivas, reduzindo a tensão física. Através de programas como o Amazon Career Choice, um programa de matrícula pré-paga para funcionários de linha de frente, estamos ajudando os funcionários a adquirir as habilidades necessárias para funções técnicas em operações de sistemas e outros campos de alta demanda. Olhando para o futuro A combinação de nosso marco de um milhão de robôs e o DeepFleet aponta para um futuro empolgante onde robótica e IA trabalham juntas para reimaginar o que é possível em distribuição e entrega. Doze anos atrás, trabalhamos para trás a partir de um problema simples: como ajudar os funcionários a acessar o inventário de forma mais eficiente. Hoje, estamos aplicando a mais recente tecnologia de IA para tornar toda a nossa frota de robôs mais inteligente, entregando, em última análise, melhor valor aos nossos clientes através de um serviço mais rápido e custos mais baixos. Isto é apenas o começo. À medida que o DeepFleet aprende com mais dados, continuará a ficar mais inteligente—impulsionando eficiências mais profundas, desbloqueando mais seleção mais próxima dos clientes e reimaginando o que é possível na logística robótica. Mal posso esperar para compartilhar mais sobre onde essa jornada nos levará. Em seguida, descubra como a Amazon qualificou mais de 700.000 funcionários globalmente através de programas de educação e treinamento pré-pagos.