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Owen Gregorian
Il cavallo robotico di Kawasaki sta entrando in produzione | Victor Tangermann, Futurism
Kawasaki ha annunciato di aver iniziato a lavorare per trasformare la sua ambiziosa visione di un cavallo robotico a quattro zampe in realtà.
Ad aprile, ci siamo imbattuti in un video appariscente e quasi interamente CGI di un bizzarro concetto per un "cavallo" robotico a quattro zampe.
Il video mostrava il misterioso concetto, soprannominato Corleo, che si muoveva su terreni rocciosi, saltava oltre crepacci ghiacciati, attraversava paesaggi innevati senza perdere l'equilibrio e percorreva una foresta buia di notte — il tutto mentre trasportava un adulto sulla schiena e veniva alimentato da una cella a idrogeno.
Mentre l'azienda dietro l'idea, Kawasaki Heavy Industries, mostrava un modello a grandezza naturale in un'esposizione all'epoca, promettendo un dispositivo pronto per la produzione entro la lontana data del 2050, abbiamo avuto molte difficoltà a credere che Corleo fosse poco più di un puro vaporware.
Ma l'azienda ha ora annunciato di aver iniziato a lavorare per trasformare la sua ambiziosa visione in realtà, e decenni prima del previsto. Come riporta New Atlas, Kawasaki sta allestendo un "Team di Sviluppo Business per Avventure Sicure", con l'obiettivo di mostrare un prototipo funzionante all'Expo 2030 a Riyadh, Arabia Saudita.
L'azienda spera di mettere in vendita l'insolita motocicletta su gambe entro il 2035, un piano ambizioso che mantiene comunque la consegna ben lontana nel futuro per evitare imbarazzi a breve termine — stiamo guardando te, Elon Musk!
Secondo un comunicato stampa, Kawasaki sta anche sviluppando un "simulatore di guida che consente di vivere l'esperienza di guida del veicolo a mobilità a quattro zampe."
Oltre a mirare agli amanti dell'avventura, l'azienda suggerisce anche che Corleo potrebbe essere utilizzato per "eliminare gli incidenti in montagna e rendere le regioni montuose sicure e piacevoli per tutti."
Certo, potrebbe sembrare un inizio promettente — ma ci sono molte ragioni per rimanere scettici. Per prima cosa, raggiungere il tipo di agilità mostrato dall'azienda nel suo video di marketing originale rimarrà probabilmente una enorme sfida ingegneristica.
Cosa esattamente sarà in grado di fare un prototipo pronto per la produzione all'Expo 2030 — tra soli quattro anni — rimane poco chiaro.
D'altra parte, abbiamo visto il campo della robotica compiere grandi progressi, con un'ondata di robot umanoidi che possono ballare, fare kickboxing e persino preparare una colazione elaborata. I robot a quattro zampe hanno imparato a navigare senza sforzo in paesaggi accidentati e persino a radunare pecore.
In breve, per ora ci riserviamo il giudizio — ma siamo comunque entusiasti della prospettiva di un cavallo robotico che possiamo cavalcare verso il tramonto, non dissimile da Aloy, il protagonista della popolare serie di videogiochi "Horizon."
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Tutto ciò che ho fatto per @ScottAdamsSays e la sua comunità è derivato dal semplice mantra di Scott:
Essere Utili.
Ho imparato così tanto da Scott, e la Legge della Reciprocità è entrata in gioco. Non potevo essere solo un consumatore passivo, dovevo contribuire. Essere utile. A Scott.
Pubblicare storie che piacciono a Scott mi ha anche portato a prestare molta attenzione a ciò che Scott diceva--quali argomenti gli interessavano, cose che evitava. Ha affinato il mio apprendimento perché lo stavo immediatamente mettendo in pratica.
Sono onorato di essere stato al servizio di Scott, e farò tutto il possibile per portare avanti le sue lezioni e continuare a essere utile.
Grazie Scott, per tutto.

Joshua Lisec, The Ghostwriter9 gen, 04:01
3 persone che dobbiamo ringraziare a nome della comunità di Scott Adams:
@OwenGregorian, per aver raccolto quotidianamente titoli e storie per lo show — grazie.
@ZiaErica the Excellent, per essere la persona che tagghiamo sempre quando qualcuno vuole comprare tazze e merchandising di Scott Adams. Grazie.
E naturalmente @joelpollak, il prossimo biografo di Scott; io sono l'editore e il pubblicatore di quel progetto. Parlerò molto di Joel in futuro. Grazie.
Se ami Scott tanto quanto noi, per favore segui tutti e 3 questi protettori dell'eredità.
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Amazon lancia un nuovo modello di fondazione AI per potenziare la sua flotta robotica e distribuisce il suo milionesimo robot | Scott Dresser, About Amazon
La nuova tecnologia AI renderà la flotta di robot mobili industriali più grande del mondo più intelligente ed efficiente.
Punti chiave
- Amazon ha distribuito il suo milionesimo robot nelle sue operazioni.
- Un nuovo modello di fondazione AI generativa migliorerà l'efficienza dei viaggi della flotta di robot del 10%.
- I progressi tecnologici supportano tempi di consegna più rapidi e costi inferiori per i clienti.
- Oltre 700.000 dipendenti sono stati riqualificati attraverso programmi di formazione che preparano la sua forza lavoro per il futuro.
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Sono entusiasta di condividere due traguardi significativi nel viaggio di Amazon nella robotica e nell'AI. Abbiamo appena distribuito il nostro milionesimo robot, consolidando la nostra posizione come il più grande produttore e operatore di robotica mobile al mondo. Questo robot traguardo è stato recentemente consegnato a un centro di distribuzione in Giappone, unendosi alla nostra rete globale che ora si estende in oltre 300 strutture in tutto il mondo.
Ma questa è solo una parte della storia. Stiamo anche introducendo un nuovo modello di fondazione AI generativa che abbiamo progettato per rendere l'intera flotta di robot più intelligente ed efficiente. Chiamato DeepFleet, questa tecnologia AI coordinerà il movimento dei robot attraverso la nostra rete di distribuzione, migliorando il tempo di viaggio della nostra flotta robotica del 10% e permettendoci di consegnare pacchi ai clienti più rapidamente e a costi inferiori.
Rendere i robot più intelligenti
Pensa a DeepFleet come a un sistema di gestione del traffico intelligente per una città piena di auto che si muovono attraverso strade congestionate. Proprio come un sistema di traffico intelligente potrebbe ridurre i tempi di attesa e creare percorsi migliori per i conducenti, DeepFleet coordina i movimenti dei nostri robot per ottimizzare il modo in cui navigano nei nostri centri di distribuzione. Questo significa meno congestione, percorsi più efficienti e un'elaborazione più rapida degli ordini dei clienti.
Costruito utilizzando i ricchi e ampi set di dati dell'azienda sul movimento dell'inventario all'interno dei suoi siti e sfruttando gli strumenti AWS, tra cui Amazon SageMaker, questo nuovo modello AI ridefinisce l'efficienza della flotta. Ci consente di immagazzinare più prodotti più vicino ai clienti, portando a consegne più rapide e costi inferiori. E, poiché è costruito su un'AI che apprende e migliora nel tempo, continuerà a trovare nuovi modi per ottimizzare il modo in cui i nostri robot lavorano insieme.
Un decennio di innovazione robotica
Ho avuto il privilegio di osservare il nostro viaggio nella robotica svilupparsi fin dai primi giorni. Siamo partiti nel 2012 con un solo tipo di robot che poteva spostare scaffali di inventario attraverso i pavimenti dei magazzini. Oggi, operiamo una flotta diversificata di robot, progettati per rendere il lavoro dei nostri dipendenti più facile e sicuro, e le nostre operazioni più efficienti.
I nostri robot Hercules possono sollevare e spostare fino a 1.250 libbre di inventario. I nostri robot Pegasus utilizzano nastri trasportatori di precisione per gestire pacchi singoli. E Proteus, il nostro primo robot mobile completamente autonomo, può navigare in sicurezza intorno ai dipendenti in aree aperte e non ristrette dei nostri siti mentre sposta carrelli pesanti pieni di ordini dei clienti.
Questi robot lavorano insieme ai nostri dipendenti, gestendo il sollevamento pesante e i compiti ripetitivi mentre creano nuove opportunità per i nostri operatori di prima linea di sviluppare competenze tecniche. Sono particolarmente orgoglioso che dal 2019 abbiamo aiutato a riqualificare oltre 700.000 dipendenti attraverso varie iniziative di formazione, molte delle quali focalizzate sul lavoro con tecnologie avanzate. Infatti, nel nostro centro di distribuzione di nuova generazione, lanciato alla fine dello scorso anno a Shreveport, Louisiana, la robotica avanzata richiede il 30% in più di dipendenti in ruoli di affidabilità, manutenzione e ingegneria.
Creare valore nel mondo reale
DeepFleet rappresenta il nostro approccio pratico all'innovazione AI. Piuttosto che perseguire la tecnologia per il suo stesso bene, ci concentriamo sulla risoluzione di problemi reali. Riducendo il tempo di viaggio dei robot del 10%, non stiamo solo migliorando l'efficienza: stiamo creando benefici tangibili: tempi di consegna più rapidi, costi operativi inferiori e riduzione del consumo energetico. Questo è come stiamo facendo funzionare l'AI generativa nel mondo reale, offrendo un valore concreto sia per i dipendenti che per i clienti. Ciò che rende unico il nostro approccio alla robotica e all'AI è come combiniamo innovazione con impatto reale. Produciamo i nostri robot negli Stati Uniti, lavorando con fornitori locali mentre distribuiamo a livello globale. Questo ci consente di mantenere elevati standard di qualità creando un prezioso ciclo di feedback tra i nostri designer, i team di produzione e i dipendenti di prima linea.
La tecnologia che stiamo costruendo fa più che spostare prodotti: sta trasformando la sicurezza sul lavoro e creando nuove opportunità di carriera. I nostri robot gestiscono il sollevamento pesante e i compiti ripetitivi, riducendo lo sforzo fisico. Attraverso programmi come Amazon Career Choice, un programma di retta prepagata per i dipendenti di prima linea, stiamo aiutando i dipendenti a ottenere le competenze necessarie per ruoli tecnici nelle operazioni di sistema e in altri settori ad alta domanda.
Guardando al futuro
La combinazione del nostro traguardo del milionesimo robot e di DeepFleet indica un futuro entusiasmante in cui robotica e AI lavorano insieme per ripensare ciò che è possibile nella distribuzione e nella consegna. Dodici anni fa, abbiamo lavorato all'indietro da un problema semplice: come aiutare i dipendenti ad accedere all'inventario in modo più efficiente. Oggi, stiamo applicando la più recente tecnologia AI per rendere più intelligente l'intera flotta di robot, offrendo infine un valore migliore ai nostri clienti attraverso un servizio più veloce e costi inferiori.
Questo è solo l'inizio. Man mano che DeepFleet apprende da più dati, continuerà a diventare più intelligente, guidando efficienze più profonde, sbloccando una maggiore selezione più vicina ai clienti e ripensando ciò che è possibile nella logistica robotica. Non vedo l'ora di condividere di più su dove ci porterà questo viaggio.
Successivamente, scopri come Amazon ha riqualificato oltre 700.000 dipendenti a livello globale attraverso programmi di istruzione e formazione prepagati.
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